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了解AIGC在图像识别和生成中的应用
1.背景介绍 在过去的几年里，人工智能(AI 已经成为了我们生活中的一部分，它在图像识别和生成方面的应用也非常广泛。在这篇文章中，我们将探讨一下AI生成式图像识别(AIGC 在图像识别和生成中的应用，以及其背后的核心概念和算法原理。 1. 背...
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ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）
ChatGPT高效提问—基础知识 为了更好地学习AI和prompt相关知识，有必要了解AI领域的几个专业概念。 1.1 初识AIGC AIGC（artificial intelligence generated content）即人工智能生成的内...
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谷歌官宣TensorFlow-GNN 1.0发布！动态和交互采样，大规模构建图神经网络
2005年，划时代之作「The Graph Neural Network Model」的问世，将图神经网络带到每个人面前。 在此之前，科学家处理图数据的方式是，在数据预处理阶段，将图转换为一组「向量表示」。 而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端，近2...
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AI角色扮演app有哪些 免费人工智能聊天互动软件在线使用地址入口
什么是AI角色扮演? AI角色扮演是一种用户与人工智能虚拟角色进行互动的形式。用户可以选择不同的虚拟角色，与其进行文字或语音对话。虚拟角色会根据设定的个性特征进行回应。这种互动形式带来沉浸式的体验。 AI角色扮演的技术原理 AI角色扮演依托自然语言处理、...
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无需RLHF显著提升GPT-4/Llama2性能，北大团队提出Aligner对齐新范式
背景 大语言模型（LLMs）虽展现出了强大的能力，但也可能产生不可预测和有害的输出，例如冒犯性回应、虚假信息和泄露隐私数据，给用户和社会造成伤害。确保这些模型的行为与人类意图和价值观相对齐，是一个紧迫的挑战。 尽管基于人类反馈的强化学习（RLHF）提供了...
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【读点论文】A Survey on Generative Diffusion Model，AIGC时代的新宠儿，从原理推导到工程应用，在视觉，自然语言，语音等领域大展拳脚
A Survey on Generative Diffusion Model Abstract 由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成...
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下一代Edge AI的应用初探
如您所见，AI已不再只是科幻电影的经典主题，它正在以惊人的速度被应用到我们日常生活中的方方面面，并从个人关系到工作项目上，逐渐改变着我们的想法或行为。 其中，一个最为典型的领域当属NextGEN Edge AI（下一代边缘人工智能）应用。它能够通过诸如...
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实际案例：AIGC在艺术创作中的作用
1.背景介绍 1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，AI生成模型已经成为艺术创作的一种重要手段。在这篇文章中，我们将探讨AIGC(AI-Generated Content 在艺术创作中的作用，并分析其在艺术领域的应用前景。 2. 核...
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【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种： TensorFlow：这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算...
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探索AI绘画：如何让算法创作美画
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，我们已经看到了许多令人惊叹的应用，例如自动驾驶、语音助手、图像识别等。在艺术领域，人工智能也开始发挥着重要作用，尤其是在绘画领域。AI绘画是一种通过算法和机器学习技术创作艺术作品的方法，它旨在让计算机或机...
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三篇论文解决「语义分割的优化和评估」难题！鲁汶/清华/牛津等联合提出全新方法
优化语义分割模型常用的损失有Soft Jaccard损失，Soft Dice损失和Soft Tversky损失，但它们都和软标签不兼容，所以无法支持一些重要的训练技术（例如标签平滑，知识蒸馏，半监督学习，多标注员等）。 另一方面，语义分割常用的评价指标...
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AIGC在物联网与智能制造中的实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 物联网和智能制造是当今最热门的技术领域之一，它们在各种行业中发挥着重要作用。随着计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术的发展，人工智能(AIGC 在物联网和智能制造领域的应用也日益增多。本文将探讨AIGC在物联...
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从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在解释代码之前，首先对NeRF（神经辐射场）的原理与含义进行简单回顾。而NeRF论文中是这样解释NeRF算法流程的： “我们提出了一个当前最优的方法，应用于复杂场景下合成新视图的任务，具体的实现原理是...
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AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)
AIGC实战——归一化流模型 0. 前言 1. 归一化流模型 1.1 归一化流模型基本原理 1.2 变量变换 1.3 雅可比行列式 1.4 变量变换方程 2. RealNVP 2.1 Two Moons 数据集 2.2 耦合层 2.3 通...
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面向AI工程的五大JavaScript工具
令许多人惊讶的是，一向在Web开发领域中大放异彩的JavaScript在开发使用大语言模型(LLM 的应用程序方面同样大有价值。我们在本文中将介绍面向AI工程的五大工具，并为希望将LLM纳入其项目中的开发人员介绍一些必要的资源。 AI工程市场在2023...
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分享AIGC场景应用及泰迪AIGC大模型师资培训内容
什么是AIGC? AIGC是内容生产方式的进阶，实现内容和资产的再创造。AIGC（AI-Generated Content）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内...
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2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理
摘要: 2023-12-12 AIGC-AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理 AI工具的基本工作原理涉及到一系列复杂的技术和算法。这些原理可以根据不同类型的AI工具进行概括，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。以下是一些关键的A...
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香港最大AI诈骗案：Deepfake换脸「英国CFO」，直接骗走公司2亿港币
【新智元导读】香港一家跨国公司员工，被骗子邀请进了用Deepfake做的「高管视频会议」中，下令让他转了2亿港币到不知名中账户，5天之后才发现被骗了。 这几天，古老的AI应用——「AI换脸」多次破圈，屡屡登上热搜。 先是网上充斥的大量泰勒斯威夫特的「AI艳...
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秒速出图！体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
TensorRT 如何加速 Stable Diffusion？ 生成式 AI 图像内容生成技术近年来发展迅速，可以根据人类语言描述生成图片，在时尚、建筑、动漫、广告、游戏等领域有着广泛应用。 Stable Diffusion WebUI 是 Githu...
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两亿参数时序模型替代LLM？谷歌突破性研究被批「犯新手错误」
最近，谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。 这篇论文的标题是「A decoder-only foundation model for time-series forecasting（用于时间序列预测的仅解码器基础模型）」。 简而言之，...
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香港最大AI诈骗案！Deepfake换脸「英国CFO」，直接骗走公司2亿港币
这几天，古老的AI应用——「AI换脸」多次破圈，屡屡登上热搜。 先是网上充斥的大量泰勒斯威夫特的「AI艳照」，逼得X（原推特）只能直接屏蔽了所有有关「Tylor Swift」的搜索。 而今天香港警方向社会公布了一起更离谱的诈骗案件： 一家英国跨国企业的中...
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11个AI绘画软件大全，赶紧收藏
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI绘画软件应运而生。AI绘画软件利用人工智能技术，通过计算机自动生成或辅助生成艺术作品。 AI绘画软件通常集深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术于一体，可以模拟人类的创作过程，生成逼真的艺术作品。 本文将免...
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实例讲解程序中机器学习常见的推荐算法
推荐算法是机器学习和数据挖掘领域的重要组成部分，用于为用户提供个性化推荐内容。在.NET中，可以使用不同的算法来实现推荐系统。在本文中，我将介绍三种常见的推荐算法：协同过滤、内容过滤和深度学习推荐系统，并提供相应的.NET源代码示例。 协同过滤推荐算法...
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Stable Diffusion学习指南【模型篇】
模型作为机器学习后的结晶，可以说是对绘图画面影响最大的因素之一，一款好的模型即使不写提示词，出的图都会比绞尽脑汁编写咒语出的图更精美。但当我们兴致勃勃的下载了一堆模型后，往往会被一堆看不懂的文件后缀给乱花了眼，为什么模型要划分这么多类型、不同模型间有什么区...
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超简单，不用GPU，3步教你轻松在笔记本上部署聊天大模型 LLaMA
大家好啊，我是董董灿。 今天带大家在自己的电脑(笔记本 上部署一个类似于 chatGPT 的 AI 聊天大模型。 部署完之后，你就拥有了一个私人 AI 聊天机器人，无需联网，随时进行实时对话。 0. 简单说下背景 大模型我们都不陌生了，但是以...
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【多模态】13、Vision-Language 模型在视觉任务中的调研
文章目录 一、简介 二、基础知识 2.1 视觉任务的训练策略 2.2 VLM 基础 2.2.1 网络结构 2.2.2 预训练目标函数 2.2.3 评估和下游任务 2.3 数据集 三、迁移学习 3.1 使用 prompt tunin...
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图感知对比学习提升多变量时间序列分类效果
今天给大家介绍一篇AAAI 2024中，由新加坡科技研究局（A*STAR）和新加坡南洋理工大学联合发表的时间序列分类工作，通过图感知对比学习改善多变量时间序列分类，取得了非常显著的效果提升。 图片 论文标题：Graph-Aware Contrasting...
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什么是人工智能语音发生器及其工作原理？
近年来，人工智能语音生成器已经成为一项强大的技术，它正在改变人们与机器交互和接收数字内容的方式。创新系统通过使用人工智能模仿人类语音模式来工作，从而产生更真实、更自然的声音。在本文中，我们将探索人工智能生成发音的有趣领域，阐明其内部结构以及使其听起来如...
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万事达卡推出反欺诈AI模型 金融科技拥抱生成式AI
全球支付巨头万事达卡(MasterCard 日前表示，已构建自己的专有生成式AI模型，以帮助其信用卡网络中的数千家银行检测并根除欺诈交易。 该公司表示，其开发的先进AI模型Decision Intelligence Pro将允许银行机构更好地实时评估网...
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不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用
在定义语言模型时，通常会使用一种基本分词方法，把句子分为词（word）、子词（subword）或字符（character）。其中，子词分词法一直是最受欢迎的选择，因为它在训练效率和处理词汇表外单词的能力之间实现了自然的折中。然而，一些研究指出了子词分词法...
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人工智能大时代——AIGC综述
生成式AI分类 模型按照输入输出的数据类型分类，目前主要包括9类。 有趣的是，在这些已发布大模型的背后，只有六个组织（OpenAI, Google, DeepMind, Meta, runway, Nvidia）参与部署了这些最先进的模型。...
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图领域首个通用框架来了！入选ICLR'24 Spotlight，任意数据集、分类问题都可搞定
能不能有一种通用的图模型—— 它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐？ 或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制？ 你还真别说，被ICLR 2024接收为Spotlight的“One for All（OFA）...
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登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战，是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。 近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《La...
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聊一聊AIGC
“UGC不存在了”——借鉴自《三体》 ChatGPT 的横空出世将一个全新的概念推上风口——AIGC（ AI Generated Content）。 GC即创作内容（Generated Content），和传统的UGC、PGC，...
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【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...
Python代码：https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction 英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/bo...
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智能家居:利用AIGC进行智能家居控制
1.背景介绍 1. 背景介绍 智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型 技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更...
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在Meteor Lake上测试基于Stable Diffusion的AI应用
上个月刚刚推出的英特尔新一代Meteor Lake CPU，预示着AI PC的新时代到来。AI PC可以不依赖服务器直接在PC端处理AI推理工作负载，例如生成图像或转录音频。这些芯片的正式名称为Intel Core Ultra处理器，是首款配备专门用于处理...
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大模型也有小偷？为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」
大模型的预训练需要耗费巨量的计算资源和数据，因而预训练模型的参数也正成为各大机构重点保护的核心竞争力和资产。然而，不同于传统的软件知识产权保护可以通过比对源代码来确认是否存在代码盗用，对预训练模型参数盗用的判断存在以下两方面的新问题： 1） 预训练模型的...
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年龄两岁，教龄一年半：婴儿AI训练师登上Science
在公开采访中，图灵奖得主 Yann LeCun 多次提到，现在的 AI 模型和人类婴儿相比，学习效率实在是太低了。那么，如果让一个 AI 模型去学习婴儿头戴摄像头拍到的东西，它能学到什么？ 最近，Science 杂志上的一篇论文进行了初步尝试。研究发现，...
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Meta 计划于今年部署自家 AI 芯片，减少对 Nvidia GPU 的依赖
社交媒体巨头 Meta 计划于今年在其数据中心部署一款定制的第二代 AI 芯片，代码名为 "Artemis"。 据路透社报道，新芯片将用于 Meta 的数据中心中的 "推断"，即运行 AI 模型的过程。该举措的目标是减少对 Nvidia 芯片的依赖，并控制...
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DALL-E 系列：AI绘画背后的惊人真相！！【1个离奇内幕、3个意想不到、5大秘密揭示】
DALL-E 系列：AI绘图原理，根据用户给出的描述，生成与描述相匹配的图像 DALL-E 1 dVAE Transformer DALL-E 2 CLIP 先验 prior decoder（image） DALL-E 3...
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【stable diffusion】Win10部署本地教程
目录 一、stable diffusion部署，不使用启动器 s1：安装git s2：anaconda配置stable diffusion环境 s3：No module 'xformers'. Proceeding without it.的处...
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Ai作画区域控制的几种方法
背景 距上次发文章，又过去好久。这期分享给大家带来的是Ai作画的图结构控制几种方法。现在大家用AI作画大部分情况是直接使用AI单图生成能力，其实并不太会取考虑构图，也不太会考虑到大图的图结构这件事。其实构图这件事是一件很综合复杂的事情，很难去定义什么样的...
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【大语言模型】5分钟快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN
5分钟快速认识ChatGPT、Whisper、Transformer、GAN 什么是ChatGPT? 什么是Whisper? 什么是Generative Pre-trained Transformer架构？ 什么是自然处理语言 NLP 的 Tr...
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智能助手的巅峰对决：ChatGPT对阵文心一言
在人工智能的世界里，ChatGPT与文心一言都是备受瞩目的明星产品。它们凭借先进的技术和强大的性能，吸引了大量用户的关注。但究竟哪一个在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面更胜一筹呢？下面就让我们一探究竟。 首先来...
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学习AIGC大模型必知的强化学习RL的核心代码示例，速进！！！
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 在人工智能的发展历程中，强化学习（RL）已成为推动技术突破的关键动力，尤其在自动化内容生成（AIGC）和大型语言模型（LLM）的领域中...
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人工智能教程（七）：Scikit-learn 和训练第一个模型
在本系列的 上一篇文章 中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工...
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GPT时代学算法，Pytorch框架实现线性模型
今天我们继续来实现线性回归模型，不过这一次我们不再所有功能都自己实现，而是使用Pytorch框架来完成。 整个代码会发生多大变化呢？ 首先是数据生成的部分，这个部分和之前类似： import numpy as np import torch from t...
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人类和AI的决策协作：决策问题的表述、解释和评价
在人工智能、数据可视化等领域，如何利用信息显示来辅助人类做出更好的决策，是一个重要的研究目标。什么是一个决策问题，以及如何设计一个能够有效评估人类决策的实验，没有一个明确的共识。在这篇文章中，我将为您解读一篇最新的论文，它提出了一个基于统计决策理论和信息...
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【深度学习】AIGC ，ControlNet 论文，原理，训练，部署，实战，教程（一）
论文：https://arxiv.53yu.com/pdf/2302.05543 代码：https://github.com/lllyasviel/ControlNet 得分几个博客完成这个事情的记录了，此篇是第一篇，摘录了一些论文内容。ControlN...