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AIGC发展方向和前景
引言 背景介绍 AIGC的定义及其发展历程 AIGC，即人工智能生成内容，是近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术。它通过使用机器学习和深度学习等技术，使得计算机能够自动生成各种形式的数字内容，如文本、图像、音频和视频等。 AIGC的发展可以...
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Stable Diffusion——四种模型 LoRA（包括LyCORIS）、Embeddings、Dreambooth、Hypernetwork
目前 Stable diffusion 中用到主要有四种模型，分别是 Textual Inversion （TI）以 Embeddings 为训练结果的模型、Hypernetwork 超网络模型、LoRA（包括 LoRA 的变体 LyCORIS）模型、Dr...
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AIGC涉及到的算法（一）
目录 1. 生成对抗网络(GAN 2. 变分自编码器(VAE 3. 扩散模型(Diffusion Model 4. Transformer 模型 5. 自然语言处理算法(NLP 6. 计算机视觉算法(CV 7. 神经网络算法...
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AIGC从入门到实战：远近高低各不同：Transformer 和预训练模型是什么？
1. 背景介绍 近年来，随着人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）已经成为了一个热门的话题。Transformer 和预训练模型是 AIGC 中的两个重要概念，它们对于理解和应用 AIGC 技术具有重要意义。本文将介绍 Transforme...
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AIGC从入门到实战：绘制美丽小姐姐的提示词写作技巧
AIGC从入门到实战：绘制美丽小姐姐的提示词写作技巧 1.背景介绍 在人工智能生成内容（AIGC）领域，生成美丽的图像尤其是绘制美丽小姐姐的图像，已经成为一个热门话题。无论是艺术家、设计师还是普通用户，都希望通过简单的提示词生成高质量的图像。本文将深入...
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AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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AI 绘画Stable Diffusion 研究（十六）SD Hypernetwork详解
大家好，我是风雨无阻。 本期内容： 什么是 Hypernetwork？ Hypernetwork 与其他模型的区别？ Hypernetwork 原理 Hypernetwork 如何下载安装？ Hypernetwork 如何使用？ 在上一篇文章中，我...
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一文看懂Llama 2：原理、模型与训练
一文看懂Llama 2：原理、模型与训练 Llama 2是一种大规模语言模型（LLM），由Meta（原Facebook）研发，旨在推动自然语言处理（NLP）领域的发展。本文将详细介绍Llama 2的原理、模型架构及其训练方法，以帮助读者深入理解这一技术...
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揭秘未来艺术：AI绘画工具全面介绍
?前言 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在艺术创作领域，AI技术同样展现出了其独特的魅力。今天，我们就来一起探索这个神秘而引人入胜的领域，深入了解AI绘画工具的奥秘及其为艺术创作带来的革命性变革。 一...
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详解联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术
本文分享自华为云社区《联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术详解》，作者：Y-StarryDreamer。 引言 随着数据隐私和安全问题的日益突出，传统的集中式机器学习方法面临着巨大的挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种新...
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AIGC 探究：人工智能生成内容的技术原理、广泛应用、创新应用、版权问题与未来挑战
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能生成内容，其核心在于利用深度学习技术，尤其是基于神经网络的模型，来模拟人类创作过程，自主生成高质量的文本、图像、音频、视频等各类内容。神经网络是一种模仿...
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AI根据文本语义实现AI绘画出图
引言 当谈到人工智能（AI）和艺术的结合时，我们经常会想到生成对抗网络（GANs）和图像生成。然而，很少有人了解到AI也可以通过文本语义生成绘画作品。在本文中，我将详细介绍如何使用深度学习和自然语言处理技术，使AI能够根据给定的文本语义生成绘画作品。...
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Diffusion Model原理及Stable Diffusion
什么是扩散（diffusion）？ 扩散一词来自非平衡热力学（non-equilibrium thermodynamics），在非平衡热力学中扩散过程指的是：“在浓度梯度的驱动下，颗粒或分子从高浓度区域移动到低浓度区域。” 什么是扩散模型（di...
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AIGC从入门到实战：AIGC 在金融行业的创新场景—银行零售新范式
1. 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将其应用于业务中，金融行业也不例外。在金融行业中，银行零售业务是一个非常重要的领域，它涉及到银行的日常运营和客户服务。传统的银行零售业务主要依靠人工处理，但是这种方式效率低下、成本高昂、容易出...
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探索AI绘画工具的前沿：创新科技与艺术的无缝融合
在科技和艺术交织的时代，AI绘画工具以其独特的魅力引领着创作的新潮流。本文将带您深入了解AI绘画工具的前沿技术，并通过最新例子展示其实际应用和潜力。 AI绘画工具概述 AI绘画工具通过集成深度学习、自然语言处理等技术，实现了从文字描述到图像生成的转变...
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Stable Diffusion本地部署教程
0.介绍与版本 1）介绍 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员在Latent Diffusion Model的基础上于2022年8月创建并推出。其核心技术源于A...
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【学习笔记】文生图模型——Stable diffusion3.0
2.0原理才看到VAE，sd3.0就发布了，虽然还没看到源码和详解，但原来的那个小方向估计得弃。人已经麻了。 1.LDMs模型（stable diffusion≈LDMs+CLIP） 2.stable diffusion3.0模型架构图...
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【机器学习】智能创意工厂：机器学习驱动的AIGC，打造未来内容新生态
?时空传送门 ?机器学习在AIGC中的核心技术 ?深度学习 ?生成对抗网络（GANs） ?机器学习在AIGC中的具体应用 ?图像生成与编辑 ⭐文本生成与对话系统 ?音频生成与语音合成 ?机器学习在AIGC中的作用与挑战 随着...
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Whisper-AT：抗噪语音识别模型（Whisper）实现通用音频事件标记（Audio Tagger）
本文介绍一个统一音频标记（Audio Tagger）和语音识别（ASR）的模型：Whisper-AT，通过冻结Whisper的主干，并在其之上训练一个轻量级的音频标记模型。Whisper-AT在额外计算成本不到1%的情况下，可以在单次前向传递...
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AI教父Hinton：我支持超级AI取代人类！
【新智元导读】「AI教父」Geoffrey Hinton在最近的采访中表达了自己对AI智能的理解——LLM并不是简单的统计模型，已经具备了理解能力。与此同时，网友翻出了去年12月的「过期」视频，惊奇地发现Hinton早就「叛变」了，竟然对超级AI取代人类的...
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stable diffusion基本原理
stable diffusion基本原理 ChatGPT Stable Diffusion是一种用于图像生成和编辑的深度学习模型，其基本原理基于扩散模型（diffusion models）。扩散模型是一种生成模型，通过模拟数据从噪声到目标分布的过程...
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AI绘画及Midjourney
主要围绕AI绘画的发展历程和应用，以及近期的一些热点新闻和趋势。AI绘画技术的发展成本很高，但其应用前景广阔，已经成为艺术创作的一个重要工具,所以值得关注. 2012年华裔人工智能科学家吴恩达跟美国计算机科学家杰夫 迪恩。两位都...
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关于AI绘画Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
大家好，我是程序员晓晓 今天主要是帮大家梳理下Stable diffusion里面的各种模型，模型在Stable diffusion中占据着至关重要的地位，不仅决定了出图的风格，也决定了出图质量的好坏。 但在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头...
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探秘艺术之源：DALL-E3与Midjourney 绘画软件深度对照分析
随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画软件已经成为了艺术创作的一大助力。在这场融合了技术与艺术的革新浪潮中，DALL-E3和Midjourney无疑是最受瞩目的两位选手。它们不仅改变了艺术家的创作方式，还为平凡人打开了一扇通往艺术殿堂的大门。本文将深入剖析这...
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区分stable diffusion中的通道数与张量维度
区分stable diffusion中的通道数与张量形状 1.通道数： 1.1 channel = 3 1.2 channel = 4 2.张量形状 2.1 3D 张量 2.2 4D 张量 2.2.1 通常 2.2.2 stable d...
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大规模语言模型从理论到实践 LLaMA的模型结构
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）已经成为自然语言处理领域的热点。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够生成连贯、相关且有趣的文本输出。LLaMA 是 Meta AI 开...
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用ControlNet+Inpaint实现stable diffusion模特换衣
用ControlNet+Inpaint实现stable diffusion模特换衣 ControlNet 训练与架构详解 ControlNet 的架构 用于文本到图像扩散的 ControlNet 训练过程...
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详细解析AI作画原理及相关理论
先来欣赏AI作画 人物方面： 欣赏AI作画自然意境： 目录 引言 一、AI作画原理 二、相关理论 1. 风格迁移理论 2. 生成对抗网络（GAN） 三、代码示例 进一步的优化和改进可能包括： 总结： 引言...
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天才程序员周弈帆 | Stable Diffusion 解读（一）：回顾早期工作
本文来源公众号“天才程序员周弈帆”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：Stable Diffusion 解读（一）：回顾早期工作 在2022年的这波AI绘画浪潮中，Stable Diffusion无疑是最受欢迎的图像生成模型。究其原因，第一...
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Stable Diffusion原理
一、Diffusion扩散理论 1.1、 Diffusion Model（扩散模型） Diffusion扩散模型分为两个阶段：前向过程 + 反向过程 前向过程：不断往输入图片中添加高斯噪声来破坏图像 反向过程：使用一系列马尔可夫链逐步将噪声还原...
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探索艺术新边界：Stable Diffusion 在艺术领域的创新应用
一、引言 在当今数字化时代，人工智能技术的飞速发展正在改变着各个领域，艺术领域也不例外。Stable Diffusion 作为一种强大的人工智能绘画工具，为艺术家们提供了全新的创作可能性。本文将探讨 Stable Diffusion 在艺术领域的应用，以...
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LLama的激活函数SwiGLU 解释
目录 Swish激活函数 1. Swish函数公式 LLaMA模型中的激活函数 1. SwiGLU激活函数 2. SwiGLU激活函数的表达式 3. SwiGLU激活函数的优势 Swish激活函数 Swish是一种激活函数，其计算...
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大模型算法(一)：从Transformer到ViT再到LLaMA
单任务/单领域模型 深度学习最早的研究集中在针对单个领域或者单个任务设计相应的模型。 对于CV计算机视觉领域，最常用的模型是CNN卷积模型。其中针对计算机视觉中的不同具体任务例如分类任务，目标检测任务，图像分割任务，以CNN作为骨干backbone，加...
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热门推荐：五款广受欢迎的AI绘画软件
1、A1.art A1-一张照片，30s生成美图 A1.art 是一款全新的AI绘画工具，内置上千个趣味性生图应用。上手非常简单，就算你从来没有接触过 AI 绘画，也完全不用担心，A1.art 的 Fork 功能让你可以在优质模型的基础上，尽情发挥你...
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Stable diffusion文生图大模型——隐扩散模型原理解析
1、前言 本篇文章，我们将讲这些年非常流行的文生图大模型——Stable Diffusion。该模型也不难，甚至说很简单。创新点也相对较少，如果你学会了我以前的文章讲过的模型，学习这个也自然水到渠成！ 参考论文：High-Resolution Ima...
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存内计算与扩散模型：下一代视觉AIGC能力提升的关键
目录 前言 视觉AIGC的ChatGPT4.0时代 扩散模型的算力“饥渴症” 存内计算解救算力“饥渴症” 结语 前言 在这个AI技术日新月异的时代，我们正见证着前所未有的创新与变革。尤其是在视觉内容生成领域...
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每日AIGC最新进展(5)：卷积神经网络在空间频率域中的对抗性鲁棒性、预训练多模态模型的情感认知合理性、3D Gaussian Splatting在实际应用中的高效渲染
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 Evaluating Adversarial Robustness in the Spatial Frequency Domain http://arxiv.org/abs/2405.063...
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Stable Diffusion详细教程
目录 ?引言 ?Stable Diffusion基本概念 ?潜在扩散模型 ?图像生成原理 ?Stable Diffusion安装部署 ?环境要求 ?安装步骤 ?Stable Diffusion阶段 ?准备阶段 ?训练阶段 ?评估阶...
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LLaMa系列模型详解（原理介绍、代码解读）：LLaMa
LLaMA详解 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是由Meta（前身为Facebook）开发的一种大规模语言模型，旨在提高自然语言处理（NLP）任务的性能。LLaMA基于变换器（Transformer）架构，并经过大...
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OpenAI自研芯片进展曝光！百万年薪挖角谷歌
快科技6月9日消息，OpenAI的自研芯片计划近日取得显著进展，该公司正积极从谷歌TPU团队招募顶尖人才，以扩展其芯片研发团队。 这一策略显示出OpenAI减少对英伟达芯片依赖的决心，并有望在未来建造更多晶圆厂，为AI芯片需求提供稳定供给。 据SemiAn...
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ai绘画免费图生图！这4款画图ai软件好用到爆！
日常想用一张精美的图片来装点工作项目，多数时候会遇到这么一种情况，想下载的图片需要付费，且图库的价格又高到飞起，辛辛苦苦找到的图片最终没法使用，很让人受伤。 但还好我们现在已步入 AI 时代，有了 ai 绘画免费图生图工具的加持，这些问题将不...
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神经网络应用与实战案例详解（AIGC技术方向）
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参...
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【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.05（上）
AIGC大模型启元：2024.05（上） (1 Video Mamba Suite（Mamba视频领域应用） (2 KAN（全新神经网络架构） (3 Meshy 3（文本生成3D模型） (4 MemGPT（LLM记忆管理框架） (5 ...
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2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT 与人工智能大模型的创新与前景展望_ghatai
还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！ 王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。 对于有1-3年工作经验，想要跳槽的...
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AIGC专题报告：通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》。 （报告出品方：Qualcomm） 摘要 生成式 AI 变革已经到来。随着生成式AI 用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要...
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OpenAI新作署名Ilya，提取1600万个特征看透GPT-4大脑！
【新智元导读】今天，OpenAI发布了一篇GPT-4可解释性的论文，似乎是作为前两天员工联名信的回应。网友细看论文才发现，这居然是已经解散的「超级对齐」团队的「最后之作」。 前两天，OpenAI的一群员工刚刚联名发表公开信，表示自主的AI系统正在失控，呼吁...
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快速学会一个算法，CNN
今天给大家分享一个超强的算法，CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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[从0开始AIGC][Transformer相关]：算法的时间和空间复杂度
一、算法的时间和空间复杂度 文章目录 一、算法的时间和空间复杂度 1、时间复杂度 2、空间复杂度 二、Transformer的时间复杂度分析 1、 self-attention 的时间复杂度 2、 多头注意力机制的时间复杂度 三...
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CLIP当RNN用入选CVPR：无需训练即可分割无数概念｜牛津大学&谷歌研究院
循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意短语。 牛津大学与谷歌研究院联合团队的这项新成果，已被CVPR 2024接收，并开源了代码。 团队提出名为CLIP as RNN（简称CaR）的新技...