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关于AI和ChatGPT的使用，AI编程（AIGC），AI绘画（2）
AI绘画技术是指利用人工智能技术来创作、生成或修改图像、照片、插图、漫画等艺术品以及各种视觉效果。常见的AI绘画技术包括机器学习、深度学习和计算机视觉等领域的技术，通过训练神经网络模型来实现自动化地生成图像，其应用范围相当广泛，包括数字媒体...
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AI芯片创企Taalas获5000万美元融资 定制专用芯片助力AI模型
据外媒SiliconANGLE报道，由Tenstorrent创始人Ljubisa Bajic领导的AI芯片创企Taalas已成功完成两轮共计5000万美元的融资，旨在为特定AI模型打造定制化专用芯片。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjo...
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全网最全AI绘画工具汇总（二）
一.AI绘画 图像 创造人工智能艺术的方式共有多种方法，包括使用数字模式的程序“基于规则”的图像生成、模拟笔触和其他绘画效果的算法，以及人工智能或深度学习算法等。 最早的重要人工智能艺术系统之一是AARON，由哈罗德·科恩于1960年代末开始开发...
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LeCun最新专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。 一直以来，Yann LeCun 都是以「直言不讳的批评者」形象活跃于人工智能领域。他始终支持开源，并带领 Meta 的团队推出了占据如今开源大模型领域...
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告别繁琐的手动调参，Optuna助您轻松实现超参数优化！
在机器学习和深度学习领域，超参数优化是一个至关重要的任务。通过调整模型的超参数，我们可以提高模型的性能和泛化能力。 然而，手动调整超参数是一项繁琐且耗时的任务，因此自动化超参数优化成为了一种常见的解决方案。 在Python中，Optuna是一个流行的超参...
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AIGC启示录：深度解析AIGC技术的现代性与系统性的奇幻旅程
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨ 🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢，在这里我会分享我的知识和经验。🎥 希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。🔮...
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谷歌最强轻量级开源大模型Gemma：小尺寸可商用，性能超越Llama-2，个人PC就能用
前言 谷歌近日发布了其最新的轻量级、开源AI模型——Gemma，这一举措无疑在AI领域引起了广泛的关注。不同于其他闭源大模型，Gemma的推出标志着谷歌在开放模型领域的重要一步，意图通过开放、共享的方式，加速AI技术的普及和应用。 Gemma模型概...
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【ICCV】AIGC时代下的SOTA人脸表征提取器TransFace，FaceChain团队出品
一、论文 本文介绍被计算机视觉顶级国际会议ICCV 2023接收的论文 "TransFace: Calibrating Transformer Training for Face Recognition from a Data-Centric Persp...
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神经网络之父Hinton最新公开演讲：数字智能会取代生物智能吗？
Geoffrey Hinton教授，人称“人工智能教父”，他是英国皇家学会院士(FRS ，也是加拿大皇家学会院士( FRSC 和加拿大国家勋章(CC 获得者。 牛津大学于2024年2月19日在谢尔顿剧院举办了年度Romanes讲座，Geoffrey Hi...
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PyTorch 该怎么学？太简单了
挺多小伙伴问过PyTorch该怎么学，经过长期实践来看，初学者需要熟知的概念和用法真的不多，以下总结的简明指南一起看看吧！ 构建Tensor PyTorch 中的 Tensors 是多维数组，类似于 NumPy 的 ndarrays，但可以在 GPU...
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性能8.6倍于竞品！高通AI大揭秘：NPU引领四兄弟无敌
生成式AI的变革，对于基础硬件设计、软件生态开发都提出了新的、更高的要求，尤其是底层硬件和算力必须跟上新的形势，并面向未来发展做好准备。 近日，高通特别发布了《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》白皮书，对于终端侧生成式AI的发展趋势，以及高通骁龙处...
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2024「大脑奖」揭晓，3人获奖！AI先驱Sejnowksi曾与Hinton发明神经网络第一算法
2024「大脑奖」公布了！ 今年，大脑奖颁给了计算和理论神经科学的先驱：Larry Abbott 、Terry Sejnowksi、Haim Sompolinsky。 图片 获奖理由是，他们三个人在计算和理论神经科学领域做出了杰出的贡献，并为我们理解支配...
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生成式人工智能如何赋能SOC分析师？
在当今网络安全威胁日益严峻的形势下，安全运营中心(SOC 肩负着重大责任。然而，SOC分析师往往人手不足，工作繁重。生成式人工智能(GenAI 的出现为缓解这一困境带来了希望，使初级安全分析师能够摆脱繁琐的分类和文档工作，将更多精力投入调查、响应和核心技...
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新一代人工智能为智能数字进步的新时代铺平了道路
GenAI是人工智能(AI 领域的创新数字进步，将引领现代智能和理解时代。这项技术准备通过提高人工智能系统直观、智能地理解和响应人类输入的能力来改变我们与人工智能系统交互的方式。 预计到2030年，人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元，带动全球GDP...
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想搞AI，高中别学数据科学：奥特曼、马斯克此刻终于一致了
为了 AI 的发展，再不加强基础教育就晚了。 在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。 近日，加州大学（UC）系统对于入学新生设立数学基础标准的消息掀起了轩然大波。随着全国范围内数学成绩的下降，一...
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Stable Diffusion 解析：探寻 AI 绘画背后的科技神秘
AI 绘画发展史 在谈论 Stable Diffusion 之前，有必要先了解 AI 绘画的发展历程。 早在 2012 年，华人科学家吴恩达领导的团队训练出了当时世界上最大的深度学习网络。这个网络能够自主学习识别猫等物体，并在短短三天时间内绘制出了一...
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抖音推出全新AI社交产品“话炉” 能陪你闲扯还能讲故事、猜谜语
据Tech星球的报道，抖音再次推出了全新的社交产品“话炉”，这次加入了AI的元素。继多闪、飞聊之后，抖音再次在社交领域发力。 “话炉”是一款基于字节旗下云雀大模型驱动的角色聊天产品。用户可以通过与个性鲜明、背景各异的AI角色实时聊天互动，满足闲谈生活日常、...
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马斯克打算为特斯拉量身定制一个ChatGPT
编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） ChatGPT在互联网上引起轰动后不久，2022年12月，特斯拉的帕洛阿尔托总部也在进行类似的开发。该公司自动驾驶系统的工程师达瓦尔·施罗夫向首席执行官埃隆·马斯克提出了一个概念...
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十大必知的人工智能算法
随着人工智能技术（AI）的日益普及，各种算法在推动这一领域的发展中发挥着关键作用。从预测房价的线性回归到自动驾驶汽车的神经网络，这些算法在背后默默支撑着无数应用的运行。 今天，我们将带您一览这些热门的人工智能算法（线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯...
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新书推荐：《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》
新书推荐：《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》 导言 AIGC为何引发关注？ ChatGPT会成为人工智能的拐点吗？ GPT-4未来已来，奇点时刻该如何面对？ 人类的创新能力会被AIGC替代吗？ 当下有哪些典型的AIG...
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Sora生成1分钟视频时间超过 1 小时，这对用户体验有哪些改变？
随着人类对人工智能的热度不断增加，往往新推出的产品，都会收到全世界不少人的关注。特别像OpenAI推出的通用人工智能更是受到大众的关注，人工智能其产品特点就是通过大量数据不断学习、根据输入的结果集，经过判断、输出给使用者，这一过程本身就需要消耗很多的服务...
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53页PDF爆料OpenAI“AGI时间表”，爆料者：马斯克诉讼搅了局
OpenAI神秘的Q*计划，又有新鲜爆料。 今天凌晨，一篇54页google文档开始在网络上热传，透露OpenAI“计划在2027年前实现完全AGI”。 爆料者称，自己选择发布这篇文档是不想让马斯克继续“造成伤害”，他认为后者发起的诉讼造成了AGI的推迟...
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马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转
本年度科技圈这场里程碑级大战，还在持续白热化！ 刚刚，Sam Altman罕见地发声了，连发两条推文。 在马斯克闹出起诉风波后，Altman一直保持缄默。因此，这两条推文应该是全公司经过了深思熟虑的结果—— 飓风已经愈来愈猛烈，但风暴中心却仍然保持着平静...
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因赛集团InsightGPT推出图生成视频服务
因赛集团旗下 InsightGPT 近期推出了图生成视频服务，为营销内容创作提供了新的智能化解决方案。该服务涵盖了两大子产品，即「AI 卖点视频」和「AI 动效海报」，旨在满足品牌营销的核心需求，提升视频内容创作的效率和品质。 「AI 卖点视频」专注于商品...
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7B模型超越GPT4-V！港科大等发布「图推理问答」数据集GITQA：视觉图可提升推理能力
图神经网络（GNNs）擅长利用图的结构信息进行推理，但它们通常需要特定于领域的调优才能达到峰值性能，这阻碍了它们在不同任务之间的泛化性。 相比之下，基于大型语言模型（LLM）的图推理具有更强的跨任务和泛化能力，但它们在特定任务上的性能往往逊色于专用的图...
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【AIGC大模型】Sora--首个大型视频生成模型
Sora--首个大型视频生成模型 胡锡进于2024年2月20日认为：台当局怂了 新的改变 世界模拟器 视觉数据转换 视频压缩 时空补丁（Spacetime Laten Patches） 视频生成扩展变压器 算法和模型架构 结语 胡锡...
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万字长文！AIGC 时代数字图像水印的进展与实践 | 新程序员
【导读】数字水印是信息安全领域的新技术，用于保护数据的保密性和完整性。传统方法基于信号处理、信息论和密码学原理，分为空域和变换域方法。本文介绍了数字图像水印的发展与实践，包括定义和追求、传统数字水印方法、深度学习水印方法以及生成图像水印方法。文章还讨论了水...
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Stable Diffusion 训练
文章目录 前言 一、主要训练方式 二、kohya_ss安装(Linux 1.打开终端并切换到所需的安装目录 2.通过运行以下命令克隆存储库 3.切换到kohya_ss目录 4.通过执行命令来运行安装脚本 5.安装完成后，在kohya_ss目...
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一文搞懂：AI、机器学习与深度学习的联系与区别
在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）与深度学习（Deep Learning, DL）如同璀璨星辰，引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在...
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60行代码，从头开始构建GPT！最全实践指南来了
60行代码，从头开始构建GPT？ 最近，一位开发者做了一个实践指南，用Numpy代码从头开始实现GPT。 你还可以将 OpenAI发布的GPT-2模型权重加载到构建的GPT中，并生成一些文本。 话不多说，直接开始构建GPT。 什么是GPT？ GPT代...
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【AIGC】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
由于最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据，所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的训练结果。现在那部分数据都已经整理好了，20w+ 的数据最后能够使用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据已经经过数据校验并且对部分问题的提问方式和答案内容进行...
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【文生视频】Diffusion Transformer：OpenAI Sora 原理、Stable Diffusion 3 同源技术
文生视频 Diffusion Transformer：Sora 核心架构、Stable Diffusion 3 同源技术 Sora 网络结构 提出背景 输入输出 生成流程 变换器的引入 Diffusion Transformer (DiT...
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揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱 如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支...
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基于神经网络的偏微分方程求解器新突破：北大&字节研究成果入选Nature子刊
近年来，基于神经网络的偏微分方程求解器在各领域均得到了广泛关注。其中，量子变分蒙特卡洛方法（NNVMC）在量子化学领域异军突起，对于一系列问题的解决展现出超越传统方法的精确度 [1, 2, 3, 4]。北京大学与字节跳动研究部门 ByteDance Re...
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Github Copilot 程序员效率提升工具
AI时代到来，Github Copilot问世 以下是GitHub的首席执行官 Thomas 在2022年6月21日，首次将Github Copilot面向个人开发者全面开放的公告。 什么是 Github Copilot 简单来说就是能帮助程...
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了解一下CPU 、TPU、GPU、DPU、QPU
随着AI的火爆，CPU 、TPU、GPU、DPU、QPU这些缩略词整天在各种媒体里面飞来飞去。本文主要解释这些处理器，以及他们的优缺点。 CPU（中央处理器） CPU就像计算机的“大脑”。它能够处理计算机工作的所有基本任务，例如：运行程序、管理文件和执行...
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【AIGC】Stable Diffusion的模型微调
为什么要做模型微调 模型微调可以在现有模型的基础上，让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。Stable Diffusion 模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。 下面是一个通用的微调过程的概述： 准备数据集：...
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全网最全AI绘画工具汇总（一）
一.AI绘画 图像 创造人工智能艺术的方式共有多种方法，包括使用数字模式的程序“基于规则”的图像生成、模拟笔触和其他绘画效果的算法，以及人工智能或深度学习算法等。 最早的重要人工智能艺术系统之一是AARON，由哈罗德·科恩于1960年代末开始开发...
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微软推出用于发现AI模型风险的工具PyRIT
微软公司一个负责利用黑客手段发现网络安全问题的团队开源了一个内部工具PyRIT，该工具可以帮助开发人员发现人工智能模型中的风险。 研究人员于本周四发布了该框架的代码。微软表示，PyRIT可以自动生成数以千计的对抗性人工智能提示，来测试神经网络能否有效抵...
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一次性搞懂什么是AIGC！
你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generative Content），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？...
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AIGC实战——扩散模型(Diffusion Model)
AIGC实战——扩散模型 0. 前言 1. 去噪扩散概率模型 1.1 Flowers 数据集 1.2 正向扩散过程 1.3 重参数化技巧 1.4 扩散规划 1.5 逆向扩散过程 2. U-Net 去噪模型 2.1 U-Net 架构 2.2...
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自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色，自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据，预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块，轨迹预测的质量对于下游的规划控制至关重要。轨迹预测任务技术栈...
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LeCun怒斥Sora是世界模型，自回归LLM太简化了
最近几天，Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切，都被放大到极致。 Sora 如此出圈，不仅在于它能输出高质量的视频，更在于 OpenAI 将其定义为一个「世界模拟器」（world simulators）。 英伟达高级研究科学家 Jim Fa...
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重要的医学AI应用：使用多模态 CNN-DDI预测药物间相互作用事件
生病时，医生往往给我们开了多种药物，这些药物在同时服下时是否因为药物间相互作用产生对身体不良的效果，这引起我们的怀疑和担心。其实医生所开的药方的药品已经经过了药物间相互作用的实验和临床测试，我们不应对此产生疑虑。 药物间相互作用（DDI）是指当一个患者同...
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高质量论文中文翻译：Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测 Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time S
Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting 文章目录 摘要 介绍 我们的贡献...
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可控核聚变新里程碑！AI成功预测等离子体撕裂登Nature，清洁能源「圣杯」更近一步
可控核聚变，又有新突破了！ 长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！ 从此，科学家可以防止可控核聚变的中断，...
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用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发...
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机器学习如何提高欺诈预防能力
在线欺诈是许多国家的严重问题，存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示，很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间，其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。 机器学习有助于预防欺诈，使组织能够实时检测和防止可疑活...
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AI绘画的工具
AI绘画的工具包括一系列利用人工智能技术来辅助或生成艺术作品的应用程序和平台。以下是一些常见的AI绘画工具： DeepDream： 由谷歌开发的工具，它使用神经网络来解释和修改图像，创造出梦幻般的、抽象的艺术效果。 RunwayML： 提供了一...
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YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实，即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换...