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时代2024最具影响力100人：黄仁勋、Bengio、纳德拉 、王传福等人入选
刚刚，《时代》周刊发布了 2024 年度最具影响力的 100 人名单。 在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家。 微软公司 CEO、董事长萨蒂亚・纳德拉，比亚迪创始人王传福，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，图灵奖得主 Yoshua Bengio...
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英特尔构建全球最大的神经形态系统，以促进更可持续的AI
英特尔宣布，已经建造了世界上最大的神经形态系统，代号为Hala Point，这一大规模神经形态系统最初部署在桑迪亚国家实验室，采用英特尔的Loihi 2处理器，旨在支持未来以大脑启发的AI研究，并解决当前AI在效率和可持续性方面的挑战。Hala Po...
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4000万蛋白结构训练，西湖大学开发基于结构词表的蛋白质通用大模型，已开源
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的预测结构被发布出来供人研究使用。如何利用这些蛋白质结构来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。 西湖大学的研究人员利用Fo...
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综述！深度模型融合（LLM/基础模型/联邦学习/微调等）
23年9月国防科大、京东和北理工的论文“Deep Model Fusion: A Survey”。 深度模型融合/合并是一种新兴技术，它将多个深度学习模型的参数或预测合并为一个模型。它结合了不同模型的能力来弥补单个模型的偏差和错误，以获得更好的性能。然而...
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如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理
本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro对视频/图像数据进行预处理》，作者： 昇腾CANN。 受网络结构和训练方式等因素的影响，绝大多数神经网络模型对输入数据都有格式上的限制。在计算机视觉领域，这个限制大多体现在图像的尺寸、色域、归一化参数等。如果...
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通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。 机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量...
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如何通过机器学习算法设计软传感器？
通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。 软传感器（soft sensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的机器学习的范围感到不知所措。然而，...
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苹果Mac系列全面升级：M4芯片研发加速 主打AI
快科技4月12日消息，日前，据名记马克古尔曼爆料，苹果正加快研发M4系列芯片，该芯片将主打AI功能。 爆料称，苹果计划今年底到明年初发布多款搭载M4芯片Mac，包括全新iMac、低端14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pr...
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效率狂增16倍！VRSO：纯视觉静态物体3D标注，打通数据闭环！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 标注之殇 静态物体检测（Static object detection，SOD），包括交通信号灯、导向牌和交通锥，大多数算法是数据驱动深度神经网络，需要大量的训练数据。现在的做法通常是对大量的训练样本...
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为什么要纯C语言手搓GPT-2，Karpathy回应网友质疑
几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」。 llm.c 旨在让大模型（LM）训练变得简单...
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AIGC实战——StyleGAN(Style-Based Generative Adversarial Network)
AIGC实战——StyleGAN 0. 前言 1. StyleGAN 1.1 映射网络 1.2 合成网络 1.3 自适应实例归一化层 1.4 风格混合 1.5 随机变化 2. StyleGAN 生成样本 3. StyleGAN2 3.1...
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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术
在之前的文章中《RAG 修炼手册｜RAG敲响丧钟？大模型长上下文是否意味着向量检索不再重要》，我们已经介绍过 RAG 对于解决大模型幻觉问题的不可或缺性，也回顾了如何借助向量数据库提升 RAG 实战效果。 今天我们继续剖析 RAG，将为大家大家详细介绍...
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AIGC-Stable Diffusion发展及原理总结
目录 一. AIGC介绍 1. 介绍 2. AIGC商业化方向 3. AIGC是技术集合 4. AIGC发展三要素 4.1 数据 4.2 算力 4.3 算法 4.3.1 多模态模型CLIP 4.3.2 图像生成模型 二. Stable...
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低成本算法，大幅提升视觉分类鲁棒性！悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法
在深度神经网络时代，深度神经网络（DNNs）在视觉分类任务中展现出了卓越的准确性。然而，它们对额外噪声，即对抗性攻击，表现出了脆弱性。先前的研究假设这种脆弱性可能源于高准确度的深度网络过度依赖于与纹理和背景等无关紧要且不鲁棒的特征。 最近的AAAI 20...
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深度学习与AIGC：未来的智能生活
1.背景介绍 深度学习和人工智能生成(AIGC 是当今最热门的研究领域之一，它们在各个领域的应用都取得了显著的成果。深度学习是一种通过神经网络模拟人类大脑工作方式的机器学习方法，它已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。而人...
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数据中心芯片市场将激增，到2032年将达到238亿美元
数据中心芯片市场预计将在未来十年经历大幅增长，从2022年到2032年的复合年增长率(CAGR 将超过8.1%，这个新兴市场的规模在2022年为111亿美元，预计到2032年将达到238亿美元。该行业负责数据处理和计算操作的核心，其发展受到数据生成的快...
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标题：探索AI绘画：使用深度学习生成艺术
正文： 随着计算机技术的发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型，AI可以学习大量的艺术作品，从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
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AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)
AIGC实战——ProGAN 0. 前言 1. ProGAN 2. 渐进式训练 3. 其他技术 3.1 小批标准差 3.2 均等学习率 3.3 逐像素归一化 4. 图像生成 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了使用生成对...
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如何为制造业和自动化应用选择现人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证 ，它...
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陶哲轩转发、菲尔兹奖得主领衔：AI正在颠覆数学家的工作方式
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 陶哲轩点赞转发，《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。 这些文章读起来很有趣，尽管使我自己即将发表的一篇文章显得多...
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智能百科 | 多模态人工智能及其应用
多模态人工智能概述 多模态人工智能是一种人工智能技术，其能够处理和理解多种类型的输入数据，例如文本、图像、语音和视频等。与传统的单一模态人工智能相比，多模态人工智能能够更全面地理解和处理信息，因为其能够同时考虑多种输入源的信息。 多模态人工智能通常利用...
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太全了！多模态深度学习的综述！
1.介绍 我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些...
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ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本...
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AI下一个重大飞跃是理解情感！第一个具有情商的对话型AI来了
想了解更多AIGC的内容： 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ AI的下一个重大突破是理解情感吗？Hume AI表示是的。 3月27日，一家名为Hume AI的新创公司宣布，他们已经在一轮B轮融资中...
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消息称谷歌考虑对基于 AI 的搜索引擎收费，将部分功能添至高级订阅服务
4 月 4 日消息，据英国《金融时报》援引三位熟悉谷歌的知情人士消息称，谷歌考虑对基于人工智能的搜索收费，这对其商业模式来说是一次重大变化。因为自 2000 年以来，谷歌的搜索产品一直都是依靠广告盈利的。 据报道，谷歌正在考虑保持标准搜索（不含 AI...
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人工智能与半导体：共生关系
人工智能(AI 和半导体已经形成了一种共生关系，相互推动彼此的成长和进化。 人工智能前所未有的计算需求推动了更强大、更专业的半导体技术的发展，而半导体制造的进步使越来越复杂的人工智能系统得以创建。 人工智能对半导体的影响 人工智能的兴起迎来了计算需求的...
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谷歌更新Transformer架构，更节省计算资源！50%性能提升
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 谷歌终于更新了Transformer架构。 最新发布的Mixture-of-Depths（MoD），改变了以往Transformer计...
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AIGC在广告创意上的实践
1 引言 1.1 背景 随着抖音、小红书等新媒体的快速崛起，新媒体广告需求日益增大。而新媒体广告投放的图片和文案创意占用了运营工作者大量的精力和时间。文案、图片、视频广告创意制作难度大、效率低、成本高、周期长的问题日益凸显。如何快速的完成广告创意，...
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【Python】科研代码学习：十五 configuration，tokenization 的代码细节：Llama 为例
【Python】科研代码学习：十五 tokenizer的代码细节：Llama_Tokenization 为例 前言 `LlamaConfig`：网络参数配置 `LlamaTokenizer`：分词工具 前言 对于 HF 的 Tr...
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Transformer引领AI百花齐放：从算法创新到产业应用，一文读懂人工智能的未来
一、引言 近年来，人工智能技术取得了举世瞩目的成果，其中，自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域的研究尤为突出。在这些领域，一种名为Transformer的模型逐渐成为研究热点，以其为核心的创新成果层出不穷。本文将从Transformer的原理、应用和...
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什么是生成式AI？有哪些特征类型
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？有哪些技术特征？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、...
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神经矩阵：数字进化的新生命形式
译者 | 李睿 审校 | 重楼 随着人工智能技术的快速发展，有些人害怕机器人的崛起，有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展，以及电子生命形式将会如何诞生。 本文不仅介绍电子生命形式将如何诞生，而且还将详细描述神经矩阵的关键元...
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探索使用对比损失的孪生网络进行图像相似性比较
简介 在计算机视觉领域，准确地测量图像相似性是一项关键任务，具有广泛的实际应用。从图像搜索引擎到人脸识别系统和基于内容的推荐系统，有效比较和查找相似图像的能力非常重要。Siamese网络与对比损失结合，为以数据驱动方式学习图像相似性提供了强大的框架。在...
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教育领域大模型技术与应用
苏喻博士，高级工程师，合肥人工智能研究院副研究员，原科大讯飞AI 教育研究院副院长，中国科学技术大学博士后，安徽省青少年信息学教育专委会秘书长，CCF 大专委-通讯委员，合肥市 D 类人才。苏喻博士一直在智慧教育方向深耕，聚焦于青少年编程。面对数据稀疏...
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生成式人工智能格局：2024年及以后的趋势
生成式人工智能领域正在迅速扩张，尽管带来了巨大的挑战，但也带来了巨大的好处。 生成式人工智能是人工智能的一种形式，它依赖于自然语言处理、大规模训练数据集和先进的人工智能训练策略，如神经网络和深度学习，来生成类似于人类制作的原创内容。 技术专业人士和娱乐...
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全网最全Stable Diffusion原理说明！！简单明了 容易理解！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。下面是Stable Diffusion注册和使用的方法。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取...
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Mini-Gemini:简单有效的AI框架，增强多模态视觉语言模型
近期，中国香港中文大学和 SmartMore 的研究人员推出了一种名为 Mini-Gemini 的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动 VLMs 的发展。Mini-Gemini 采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据...
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探索LLaMA模型：架构创新与Transformer模型的进化之路
引言 在人工智能和自然语言处理领域，预训练语言模型的发展一直在引领着前沿科技的进步。Meta AI（前身为Facebook）在2023年2月推出的LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型引起了广泛关注。LLaMA模型以...
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【Stable Diffusion初学者指南】模型指南
文章目录 微调模型 什么是微调？ 人们为什么要制作Stable Diffusion模型？ 模型是如何创建的？ 流行的Stable Diffusion模型 Stable diffusion v1.4 Stable diffusion v1....
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恐怖谷！哥大华人开发「人脸机器人」，照镜子自主模仿人类表情超逼真
此前，人形机器人Ameca「大梦初醒」的神情，已让许多人感受到了真正的「恐惧」。 随着ChatGPT横空出世，得到加持的人形机器人虽擅长语言交流，但是在非语言交流，特别是面部表情，还差得很远。 未来，如果人类真的要生活在一个充满机器人的世界之中，机器...
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20款AI绘画生图软件的优缺点对比
以下是20款AI生图软件的对比。 DeepArt： 优点：使用深度学习算法生成艺术风格的图像，效果独特。 缺点：生成图像的时间可能较长，需要等待。 DALL-E： 优点：由OpenAI开发的模型，能够根据文本描述生成图像。 缺点：目前...
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零基础用文心一言带你绘制神经网络矩阵相乘组合图
之前写过一些 ChatGPT 的使用体验，确实很好，省了很多事，用起来也方便。 > 代码看不懂？不会优化？ChatGPT 来帮你！ > 偷个懒，用ChatGPT 帮我写段生物信息代码 > 1 分钟看 Cha...
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微软定义 AI PC 标准：本地运行 Copilot 和搭载 40 TOPS 性能的 NPU
3 月 28 日消息，近期各大厂商纷纷推出 AI PC，但究竟什么是真正的“AI PC”却一直没有明确的定义。近日，微软颁布了相关标准，规定所有运行 Windows 操作系统的 AI PC 都必须配备 Copilot 功能键。现在该标准的更多细节已...
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生成式AI为什么受到各行业追捧？
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、学习和自主行动的...
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Mamba超强进化体一举颠覆Transformer！单张A100跑140K上下文
之前引爆了AI圈的Mamba架构，今天又推出了一版超强变体！ 人工智能独角兽AI21 Labs刚刚开源了Jamba，世界上第一个生产级的Mamba大模型！ Jamba在多项基准测试中表现亮眼，与目前最强的几个开源Transformer平起平坐。 特别是...
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深夜里，女朋友给我讲解AI大语言模型的技术原理，搞得我又失眠了
随着ChatGPT的横空出世，各种大模型如雨后春笋一般涌现。女朋友最近研究了大模型，准备深夜给我讲解技术原理。可是我真的好困啊，但她说，AI最近那么火，你确定不想学习下吗？ 她说，大语言模型是一种人工智能技术，它可以理解和生成人类语言。这种模型的技术原...
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Transformer技术的过去、现在与未来
2017年春季，八位谷歌研究人员发表了里程碑式论文《Attention is All You Need》，临近论文发表七周年，这篇论文及其介绍的Transformers架构已经成为AI领域的传奇。Transformers改变了从神经网络技术到生成类似外星...
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CLIP-BEVFormer：显式监督BEVFormer结构，提升长尾检测性能
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 目前，在整个自动驾驶系统当中，感知模块扮演了其中至关重要的角色，行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后，才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做...
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AIGC时代，软件测试智能化到底会怎样？
AI技术在软件测试领域的应用比软件开发早。早在上个世纪七、八十年代，软件测试就开始应用采用遗传算法生成测试数据，到九十年代，其研究和应用逐渐增多，从单元测试、接口测试到GUI的系统测试， 提供自动化的测试用例生成、自动化的测试执行和评估等功能，取得了不少成...
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继电动汽车之后，下一次汽车转型是否已经发生？
随着从内燃机汽车向电动汽车的转变从未消失，停在街边的汽车连接充电线如何迅速成为一种常见景象。而且似乎一些汽车制造商已经度过了过渡阶段。汽车数字化和计算机化是另一个重大转变，它拥有约1亿行代码和1,000多个半导体芯片，而且这一趋势还在持续增长。据估计，...