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分析Stable Diffusion、AnimateDiff、animatediff-cli-prompt-travel 区别
1.animatediff-cli-prompt-travel 和animatediff区别 animatediff-cli-prompt-travel和animatediff在功能和使用方式上有一些不同。 首先，ani...
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扩散模型 - Stable Diffusion
4 Stable Diffusion Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的开源扩散模型。Stable Diffusion 可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）...
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数据猿预测：2024年大模型、AIGC的十个“小趋势”
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 随着2024年的到来，我们站在了人工智能发展的新十字路口，大模型技术不仅突破了以往的限制，更开启了未来可能性的新篇章。在这个关键时刻，我们预见到了一系列颠覆性的发展趋势，它们不...
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AIGC（生成式AI）试用 17 -- 续2，生成式AI是什么
还是培训资料中的内容，重读一遍。 列举内容，尝试理解的多那么一点点。 1. 生成式AI 生成式AI定义 - Generative AI, GenAI - 一种人工智能技术 - 对已经数据分类、预测 - 生成新的内容，包括文本、图像、音...
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aigc分享
AIGC技术分享 AIGC概述 AIGC的概念、应用场景和发展历程 https://36kr.com/p/2135547607286144 ppt https://36kr.com/p/2243237713604482 机器学习基础 机器学...
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AIGC的初识
🌞欢迎来到自然语言处理的世界 🌈博客主页：卿云阁 💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝 🌟本文由卿云阁原创！ 📆首发时间：🌹2023年12月26日🌹 ✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！ 🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分...
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网络安全人士必知的AI专业术语
随着人工智能的迅猛发展，我们正置身于第四次工业革命的浪潮中。在这个数字化的时代，网络安全成为各行业至关重要的议题。作为网络安全从业人员，不仅需要熟练掌握传统安全领域的知识，更需要深刻理解和运用人工智能，以在风云变幻的网络战场中保护信息资产。人工智能不仅为...
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一文读懂Stable Diffusion教程，搭载高性能PC集群，实现生成式AI应用
图生图 | PC集群 | PC Farm | Stable 文生图 | 生成式AI | Stable Diffusion 在当今计算领域中，PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性...
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人工智能如何应用于机器人?
由于人工智能(AI ，机器人现在可以自己学习、适应和做出决策，而不需要人类或预先编程的指令。已启用AI的机器人配备了算法，使其能够分析和了解来自其环境的数据，并采取适当的行动。这些算法可能被认为类似于人类大脑，其从感官上解释信息，寻找模式，并产生结果。...
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【他山之石】360 多兴趣召回 Mind 实战优化
一、业务背景 随着短视频和信息流等场景的兴起，用户在这些场景中产生了大量的行为序列，包括曝光、播放、点击、点赞和关注等。这些序列本身就具备很高的价值。因此涌现出了许多序列模型，如 YouTube DNN [1]、GRU4REC [2]、MIND [3]等...
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AIGC内容分享(三十)：推荐四本人工智能和AIGC相关的书籍
目录 《AI创意》 《人工智能创意》 《人工智能革命》 《AI生成内容》 《AI创意》 一. 近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的人开始关注AI在创意领域的应用，也就是所谓的“AIGC”（Artificial Intellige...
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AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 没有Transformer，就没有NLP的突破，听起来有些夸张，但事实确实如此。什么是Transformer？Transforme...
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如何部署Stable Diffusion WebUI Windows + 无科学上网版
如何部署Stable Diffusion WebUI 无科学上网版 一些背景 一些需求 硬件需求（可选） 软件需求 一些细节 检查nvidia driver查看对应cuda版本 安装cuda 安装cuDNN 安装GPU版pytorch 安...
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ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT和文心一言都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择。以下是两者的比较： 算力：ChatGPT由OpenAI开发，具有强大的文本生成能力和语言理解能力，其训练数据集规模和模型规模都非常大，...
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Bard！谷歌对 ChatGPT 的最强反击，悄咪咪的支持中文了！
“ ChatGPT、Bard，哪个是更好的AI人工智能大语言模型。” 01 — ChatGPT 这么火，而且这款产品是 OpenAI 以谷歌的大模型架构 transformer 为基础迭代的。谷歌自然不甘落后，早在3月份推出自家的人...
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stable diffusion为什么能用于文本到图像的生成
推荐基于稳定扩散(stable diffusion AI 模型开发的自动纹理工具： DreamTexture.js自动纹理化开发包 - NSDT 稳定扩散获得如此多关注的原因 如果你还没有看过它：稳定扩散是一个文本到图像的生成模型，你可以输入...
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AIGC原理：扩散模型diffusion综述一：面向视觉计算的扩散模型研究进展
论文地址：State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing 👉 贴一幅SGM（Score-based Generative Model）的原因是宋飏博士将他2019年提出的SMLD模型和20...
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AIGC、ChatGPT、GPT系列？我的认识
AIGC（AI generated content），新型内容生产方式。AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字、生成文字，输入文字、生成图像等。 GPT-3是生成型的预训练变换模型，是...
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【扩散模型】1、扩散模型 | 到底什么是扩散模型?
文章目录 一、什么是扩散模型 1.1 现有生成模型简介 1.2 扩散模型的理论来源 1.3 扩散模型的使用场景 1.4 扩散模型的基本结构 1.5 马尔可夫过程 二、扩散模型相关定义 2.1 符号和定义 2.2 问题规范化 三、可以提升...
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智能车的「ChatGPT时刻」，还有多远？
要说今年“科技春晚”CES上最吸引眼球的是什么，智能车当属其一。 毕竟大模型一上车，智能座舱都卷成酱婶了： 让车上的数字助手帮忙记录约饭日程，Ta能直接帮你把餐厅也给预定了。 △骁龙座舱平台效果展示 规划路线这种事儿也变得充满巧思，数字助手会根据你的习...
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智能车的「ChatGPT时刻」，还有多远？| 模力时代
要说今年“科技春晚”CES上最吸引眼球的是什么，智能车当属其一。 毕竟大模型一上车，智能座舱都卷成酱婶了: 让车上的数字助手帮忙记录约饭日程，Ta能直接帮你把餐厅也给预定了。 △骁龙座舱平台效果展示 规划路线这种事儿也变得充满巧思，数字助手会根据你的习...
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2024年华数杯国际赛文心一言解题思路B题 光伏电
问题一：中国电力供应发展趋势预测 概要回答： 中国的电力供应发展趋势将受到经济增长、能源政策、技术进步和市场需求等多重因素的影响。为了实现碳峰值和碳中和目标，预计可再生能源（包括光伏发电）在电力结构中的比重将显著增加。 解决方案框架： 收集历史电力...
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番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型
文章目录 Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型 摘要 Abstract Diffusion Model扩散模型 Forward Diffusion Process正向扩散过程 噪声图像的分布...
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常见大模型对比[ChatGPT（智能聊天机器人）、Newbing(必应)、Bard（巴德）、讯飞星火认知大模型（SparkDesk）、ChatGLM-6B]
目录 1 引言 2 选取常见的大模型作为对比项 2.1什么是大模型 2.2 常见大模型 3 相关的大模型介绍和功能 3.1 ChatGPT 3.1.1 ChatGPT的介绍 3.1.2 ChatGPT的原理 3.1.3 ChatGPT的特...
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AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！
Look！👀我们的大模型商业化落地产品 📖更多AI资讯请👉🏾关注 Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫 大家在谈论的卷积神经网络究竟是什么？(Convolutional Neural Network，CNN 是一类主要用于计算机视觉领域的...
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OM5光纤：赋能人工智能时代
在不断发展的技术领域，OM5 光纤电缆已成为一种改变游戏规则的解决方案。 凭借其卓越的性能，OM5 光纤正在给各个行业带来革命性的变化，特别是在人工智能 (AI 领域。 本文深入探讨了 OM5 光纤在这些领域的应用和优势，强调了其巨大的潜力和意义。...
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AIGC系列之：ControlNet原理及论文解读
《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》 目录 1.背景介绍 2.原理详解 2.1 Controlnet 2.2 用于Stable Diffusion的Contr...
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谷歌数学AI登Nature：IMO金牌几何水平，定理证明超越1978年吴文俊法
谷歌DeepMind再发Nature，Alpha系列AI重磅回归，数学水平突飞猛进。 AlphaGeometry，无需人类演示达到IMO金牌选手的几何水平。 有当年AlphaZero无需人类知识学围棋《Mastering the game of Go...
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stable diffusion原理
1、Latent space 隐空间是压缩数据的一个表示。数据压缩的目的是学习数据中较重要的信息。以编码器-解码器网络为例，首先使用全卷积神经网(FCN 络学习图片特征，我们将特征提取中对数据的降维看作一种有损压缩。但是由于解码器需要重建(reconst...
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AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
1 生成对抗网络 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式。从 2017 年以后，GAN相...
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AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)
AIGC实战——像素卷积神经网络 0. 前言 1. PixelCNN 工作原理 1.1 掩码卷积层 1.2 残差块 2. 训练 PixelCNN 3. PixelCNN 分析 4. 使用混合分布改进 PixelCNN 小结 系列链接...
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大模型时代下AIGC新浪潮
大模型时代下AIGC新浪潮 文章目录 大模型时代下AIGC新浪潮 1. **相关概念** 2. **迎接大模型时代** 3. **ChatGPT引爆AIGC产业** 4. **从产业链宏观看AIGC** 1. **上游：基础层**...
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自动泊车全面调研！汇集行业标准趋势、评测指标、系统介绍各个方面！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面 自动泊车系统是指在没有人工干预的情况下，车辆本身可以自主的实现停车位的寻找并完成准确的泊车，同时该系统也可以根据用户的需求准确移动到用户指定的位置上。如果自动泊车技术成熟后，可以极大缓解人们...
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基于大语言模型赋能智体的建模和仿真：综述和展望
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年12月论文“Large Language Models Empowered Agent-based Modeling and Simulation: A Survey and Perspecti...
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AIGC内容分享(十二)：AIGC探索之旅AIGC探索之旅
目录 前言 引言：AI时代，未来已来 AIGC简介与发展历程 早期萌芽阶段（1950s－1990s） 沉淀积累阶段（1990s－2010s） 快速发展阶段（2010s至今） 大模型与AIGC的关联 大模型概述 大模型的定义和特点 典型大...
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Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型
1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史 2.1 DDPM 扩散过程（正向） 去噪过程（反向） 总结 优化目标 理论推导 代码解析 2.2 Stable Diffu...
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【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 摘要 本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取...
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【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性
前言 controlnet可以让stable diffusion的生图变得可控。 文章连接：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf 摘要 冻结了stable diffusion的预训练模型并重用它的预训练...
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Stable Diffusion模型概述
Stable Diffusion 1. Stable Diffusion能做什么？ 2. 扩散模型 2.1 正向扩散 2.2 反向扩散 3. 训练如何进行 3.1 反向扩散 3.2 Stable Diffusion模型 3.3 潜在扩散模...
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马斯克发“擎天柱”机器人叠衣服视频 动作虽慢但自然
1月16日消息，当地时间周一特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交媒体X上发布了公司人形机器人“擎天柱”（Optimus）叠衣服的演示视频，令人印象深刻。 特斯拉最终希望人形机器人能够帮助制造汽车，但目前还不能做到这一点。 当该公司首...
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AI并没有学习！Nature子刊最新研究解码人工智能黑盒
人工智能（AI）一直在迅速发展，但对人类来说，强大的模型却是个「黑匣子」。 我们不了解模型内部的运作原理，不清楚它得出结论的过程。 然而最近，波恩大学（University of Bonn）的化学信息学专家Jürgen Bajorath教授和他的团队取得...
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互联网新时代要来了（二）什么是AIGC？
什么是AIGC？ 最近，又火了一个词“**AIGC”**2022年被称为是AIGC元年。那么我们敬请期待，AIGC为我们迎接人工智能的下一个时代。 TIPS:内容来自百度百科、知乎、腾讯、《AIGC白皮书》等网页 什么是AIGC？ 1...
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Stable Diffusion五问
一，什么是Stable diffusion？ Stable Diffusion" 是一种基于扩散模型的深度学习框架，用于生成高质量的图像。它是一种生成模型，通过模拟物理扩散过程，从随机噪声中逐步生成详细和结构化的图像。Stable Diffusion因其...
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马斯克机器人炫技引千万网友围观！
特斯拉机器人，开始干家务了。 马斯克通过最新视频，晒起特斯拉擎天柱机器人叠衣服，引发大量网友围观。 现在机器人叠衣服只需要3步，30秒一件。 第一步，先把衣服从篮子里拿出来，直接就叠好一边袖子。 第二步，丝滑调整衣服位置，对齐另外半边。 最后一头一...
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阿布扎比大学研究揭示：AI可逼真模仿人的手写风格
近日，阿布扎比的莫哈默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员表示，他们已成功开发出一项技术，仅凭几段文字即可模仿某人的手写风格。这项研究表明，人工智能不仅可以生成逼真的语音克隆和深度伪造视频，还能模仿个体的书写方式。 图源备注：图片由AI生...
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广义人工智能时代：通往通用人工智能（AGI）之路
人工智能(AI 将于2024年进一步改进，大型语言模型有望进一步发展。 2023年对于人工智能和生成式人工智能来说是激动人心的一年，特别是那些采用大型语言模型(LLM 架构的人工智能，比如来自开放人工智能(GPT 4 、Anthropic(Claud...
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AIGC for code(text-to-codeAIGC/AI生成代码/生成式AI之代码生成/AI编程工具/自动编程/自动生成代码/智能编程工具/智能编程系统)
AIGC，Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容 AIGC for code，AI生成代码 1 Github Copilot 1.1 简介 Copilot是由微软的子公司Github与o...
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【周末闲谈】人工智能热潮下的AIGC到底指的是什么？
生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。 个人主页：【😊个人主页】 系列专栏：【❤️周末闲谈】 系列目录 ✨第一周 二进制V...
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性能大涨20%！中科大「状态序列频域预测」方法：表征学习样本效率max
强化学习算法（Reinforcement Learning, RL）的训练过程往往需要大量与环境交互的样本数据作为支撑。然而，现实世界中收集大量的交互样本通常成本高昂或者难以保证样本采集过程的安全性，例如无人机空战训练和自动驾驶训练。 为了提升强化学习算...
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WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？
目录 一、常见图像篡改技术 二、传统篡改图像检测方法 2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法 2.2、基于马尔科夫特征的检测方法 三、基于深度学习的图像篡改检测方法 3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法 3.2、 基于...