-
AIGC系列文章目录 第三章 AIGC 简单易用免费的AI图像生成器: Stable Diffusion
AIGC系列文章目录 第三章 AIGC 简单易用免费的AI图像生成器: Stable Diffusion 文章目录 AIGC系列文章目录 第三章 AIGC 简单易用免费的AI图像生成器: Stable Diffusion 一、S...
-
百度文心一言,不做ChatGPT的中国翻版
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 3月16日,百度的文心一言终于正式邀请测试了。 据李彦宏介绍,文心一言可以实现文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 通过观看直...
-
打造「专属arXiv」!德国高校顶级视觉团队推出「论文定制化」推荐系统,免费开放
10毫秒生成一张图像,1分钟6000张图像,这是什么概念? 下图中,就可以深刻感受到AI的超能力。 图片 甚至,当你在二次元小姐姐图片生成的提示中,不断加入新的元素,各种风格的图片更迭也是瞬间闪过。 图片 如此惊人的图片实时生成速度,便是来自UC伯克利、...
-
单张4090,1秒100张二次元小姐姐!UC伯克利等新模型霸榜Github,吞吐量提升近60倍
10毫秒生成一张图像,1分钟6000张图像,这是什么概念? 下图中,就可以深刻感受到AI的超能力。 甚至,当你在二次元小姐姐图片生成的提示中,不断加入新的元素,各种风格的图片更迭也是瞬间闪过。 如此惊人的图片实时生成速度,便是来自UC伯克利、日本筑波大学...
-
一文读懂常用的 “生成式 AI 库”
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - GenerativeAI Library(生成式 AI 库) ,本文将继续聚焦在针对 Gen AI Library 的技术进行解析,使得大家能够了解 G...
-
模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用,模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距,以实现更快、更高效、更具成本效...
-
华为诺亚的盘古Agent来了,让智能体学会结构化推理
自 AI 诞生以来,开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体(Agent)一直是个重要的目标。 AI 智能体对于许多应用至关重要,研究者通常用强化学习方法通过环境交互来培养智能体的决策技能。基于模型和无模型的深度强化学习方法都已取得了广为人们所知的成就,...
-
Chat、GPT-4 加上 Midjourney = 一个完美的团队?我可以使用这两种工具创建更好的 AI 图像吗?
每个使用 AI 的人都听说过 Chat GPT,我也听说过。当然,您可以将它用于不同的目的,但我立即想到将它用作 Midjourney 的文本提示编写器。 我在 openai 网站上用我的电子邮件和电话号码注册了一个新帐户,然后开始玩。 什么是“聊天...
-
AI绘画是什么?怎样提高AI绘画技巧
大家好,我是网媒智星,今天跟大家探讨一下AI绘画是什么?怎样才能提高AI绘画技巧的问题。 随着人工智能技术的迅速发展,AI绘画已成为一项具有前瞻性的技术。在过去几年中,涌现出了许多功能强大的人工智能绘画工具,这些工具利用机器学习和计算机视觉技术,...
-
10条行之有效的实践途径,将ChatGPT融入开发
在不断变化的技术领域中,ChatGPT及其AI聊天机器人的同类产品正在引领潮流,获得全球的关注。这类产品正在通过提供被认为不可实现的独特价值主张,重新塑造行业格局。对于软件开发人员来说,这些机器人提供了无限的可能性。本文介绍开发人员如何利用AI聊天机器人...
-
Python+AI实现AI绘画
? 运行环境:Python ? 撰写作者:左手の明天 ? 精选专栏:《python》 ? 推荐专栏:《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???,我是左手の明天!好久不见? ?今天分享py...
-
挑战Transformer的Mamba是什么来头?作者博士论文理清SSM进化路径
在大模型领域,Transformer 凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长,Transformer 的局限性也逐渐凸显,比如其自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。为了克服这些缺陷,研究者们开发出了很多...
-
机器学习模型性能的十个指标
尽管大模型非常强大, 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比,解释现实中的物理现象,未必要用到量子力学。有些相对简单的问题,或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言, 也不用言必深度学习与神经网络,关键在于明确问题的边界。 那么在...
-
纯小白入门,开山之作NeRF学习笔记!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 神经辐射场究竟是什么 辐射场:由光源发出的光线在场景中的传播和反射过程中所形成的能量分布。通俗来说就是一个函数,记录了空间某个位置处向某个方向的辐射信息,辐射信息(或者说能量分布)其实就是颜色、亮度、...
-
苹果与新闻出版机构谈判,寻求利用其内容开发生成式 AI 系统
据《纽约时报》报道,四位熟悉谈判的人士透露,苹果公司近几周已经开始与主要新闻和出版机构进行谈判,旨在获得使用其材料以开发生成式人工智能(AI)系统的权限。 这些知情人士表示,苹果提出了价值至少 5000 万美元的多年期协议,以获得新闻文章档案的授权。由于...
-
大火的AIGC是什么?能用到工作中哪些地方?
一.AIGC是什么? AIGC(即Artificial Intelligence Generated Content),中文译为人工智能生成内容。简单来说,就是以前本来需要人类用思考和创造力才能完成的工作,现在可以利用人工智能技术来替代我们完成。 在...
-
AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型
介绍 OpenAI 在 2021 年提出了 CLIP(Contrastive Language–Image Pretraining)算法,这是一个先进的机器学习模型,旨在理解和解释图像和文本之间的关系。CLIP 的核心思想是通过大规模的图像和文本对进行...
-
昆仑万维或将引领国内 AIGC 技术发展
AIGC 发展历程 如果说 2021 年是元宇宙元年,那么 2022 年绝对可以称作 AIGC 元年。自从 Accomplice 于 2021 年 10 月推出 Disco Diffusion 以来,AIGC 受到了前所未有的关注,相关产品和技术更是以...
-
ChatGPT vs Bard 背后的技术
自 2022 年 11 月推出以来,OpenAI 的 Chat GPT 引起了广泛关注。但现在,谷歌已经加强了 Bard AI,这是其最新发布的产品之一。 OpenAI 的Chat GPT是一种 AI 语言模型,能够以对话的方式执行文本摘要、语言翻译和问...
-
测试时领域适应的鲁棒性得以保证,TRIBE在多真实场景下达到SOTA
测试时领域适应(Test-Time Adaptation)的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据,在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。然而,当前许多方法都缺乏对真实世界场景中测试数据流的考虑,例如: 测试数据流应当是时变分布(而非传统领域适应中...
-
清华特奖焦剑涛大模型创业:突破GPT-4工具使用能力,搞开源种子轮融资七千万
两位清华校友打造,在GPT-4核心优势之一使用工具上实现超越。 连HuggingFace CEO都来帮它造势: 它的名字叫“NexusRaven”,参数只有130亿。 出色的函数调用能力连网友都忍不住称赞,既可以并行也可以嵌套。 背后团队则更令人瞩目...
-
量子计算凛冬将至,LeCun:现实冷酷,炒作太多
「量子计算,寒冬将至了?」 本周五,AI 先驱 Yann LeCun 的一番言论引发了人们的讨论。 这位 AI 领域的著名学者表示,量子计算正在进入一个艰难时刻。与此同时,很多科技领域专家认为,目前的量子计算技术进步很多趋向于炒作,距离实际应用仍然很遥...
-
史上最快3D数字人生成器:半小时完成训练,渲染仅需16毫秒,苹果出品
之前要两天才能训练好的数字人,现在只用半小时就能完成了! 到了推理阶段,更是只要16毫秒,就能得到动作流畅、细节到位的场景视频。 而且无需复杂的采样和建模,只要随便拍一段50-100帧的视频就足够了,换算成时间不过几秒钟。 这正是由苹果联合德国马普所推出...
-
【Bard】谷歌的人工智能工具—Bard初体验
文章目录 一、Bard介绍 二、Bard体验 1、加入Bard的候补名单 2、登入Bard篇 3、使用Bard篇 (1)提供三种预选方式✨ (2)创作生成各类文案 (3)无生成图画能力 (4)支持语音转文本输入✨ (5)支持部分代码生成...
-
从新手到高手:AI绘画实战中的Midjourney
? 个人网站:【 海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】 ? 基于Web端打造的:?轻量化工具创作平台 ? 想寻找共同学习交流的小伙伴,请点击【全栈技术交流群】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI绘画逐渐成为艺术领域的一项令人瞩目的技术。本文将...
-
AIGC专题报告:ChatGPT的工作原理
今天分享的AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题报告:ChatGPT的工作原理》。 (报告出品方:省时查) 报告共计:107页 前言 ChatGPT 能够自动生成一些读起来表面上甚至像人写的文字的东西,这非常了不起,而且出乎意料。但它是如何做...
-
一个算命准确度高达78%的AI,让网友都当上了赛博阎王
咱中国人爱算命这事,是刻在骨子里的执念。 出门前要看看黄历、办公室要讲风水、就连谈恋爱换工作也要算算领导和对象的星座和八字合不合适。 算命姿势也是无奇不有,用八字星座塔罗牌已属过去式,寺庙求签不够潮。 这不,有位中国人就在ChatGPT上训练了一个“算命专...
-
【前沿技术】文心一言 PK Chat Gpt
目录 写在前面 一、文心一言 二、Chat GPT 三、对比 四、总结 写在前面 随着人工智能技术的不断发展和普及,越来越多的智能应用走入了人们的日常生活,如智能语音助手、智能客服、机器翻译等等。在这些应用...
-
LLM-项目详解-Chinese-LLaMA-AIpaca(一):LLM+LoRa微调加速技术原理及基于PEFT的动手实践:一些思考和mt0-large+lora完整案例
如何花费较少的算力成本来进行微调训练,十分重要,当前关于LLaMA、Alpaca、Instruct微调、LoRa微调等多个概念大家讲的很多,最近也在学习,也看到几个有趣的话题(主要参考于(https://github.com/ymcui/Chinese-L...
-
创世纪:AIGC引领人工智能时代的崭新篇章
?个人主页 ?个人专栏:日常聊聊 ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 编辑 前言: 目标和特点: 技术基础: 训练和学习: 应用领域: 结语: 我的其他博客 前言: 在当今数字化快速发展的时代,人工智能技术...
-
【Python】本地版 Whisper 自动转录器(附源码网址)
目 录 一、实时自动语音转录器简介 二、开源Whisper实时转录器 三、pyinstaller 打包发布exe应用程序 四、修改版源代码 ...
-
【AI绘图 丨 Stable_diffusion 系列教程四】— Window 环境 | Stable Diffusion入门教程 及安装(全篇)
?腾小云导读 最近,AI图像生成引人注目,它能够根据文字描述生成精美图像,这极大地改变了人们的图像创作方式。Stable Diffusion作为一款高性能模型,它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小,是AI图像生成领域的里...
-
通过 Midjourney 彻底改变您的平面设计:AI 图像生成初学者指南
AI 生成的艺术作品正在兴起。随着机器学习和神经网络的进步,人工智能越来越有能力创建高质量、逼真的图像。目前最流行的 AI 图像生成工具之一是 Midjourney。RTX 3070 Ti 与 RTX 2080 Ti:2023 年哪个更好?Midjo...
-
【小沐学Python】Python实现语音识别(Whisper)
文章目录 1、简介 1.1 whisper简介 1.2 whisper模型 2、安装 2.1 whisper 2.2 pytorch 2.3 ffmpeg 3、测试 3.1 命令测试 3.2 代码测试:识别声音文件 3.3 代码测试:...
-
前OpenAI首席科学家Ilya: 只要能够预测下一个token,人类就能达到AGI
近日,Nature将前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever评为「2023年10大科学人物」。 这位刚刚因为OpenAI巨变而远离聚光灯的「AI技术灯塔」,似乎并没有做好准备回到公众视野之中。 Nature在介绍他的长文中说「Ilya拒绝了N...
-
斯坦福大学研究生开发名为PIGEON的AI模型 仅通过几张照片找到你的位置
斯坦福大学的研究生们开发了一款名为 PIGEON 的应用程序,可以仅仅通过查看 Google 街景图像或其他图像来确定具体位置,其准确率令人印象深刻。 根据预印本论文的数据,PIGEON 可以以92%的准确率预测所拍摄国家,并且在40%的猜测中可以将位置定...
-
PillarNeSt:如何进一步提升基于Pillar的3D目标检测性能?
写在前面 && 笔者的个人理解 目前在自动驾驶领域中,一辆自驾汽车会配备多种传感器,如:激光雷达传感器采集点云数据、相机传感器采集图像数据等。由于激光雷达传感器可以更加准确的获取待检测物体的几何和位置信息,所以基于点云的感知算法模型在快速...
-
【兔子王赠书第13期】AI绘画实战:Midjourney从新手到高手
文章目录 写在前面 AI绘画 推荐图书 一本书读懂AI绘画 关键点 内容简介 作者简介 推荐理由 粉丝福利 写在后面 写在前面 如今AI技术已经进入了我们的日常学习生活中,如何用一本书轻松玩转AI绘画,领略无限艺术可能呢?...
-
逆天!真实可控、可拓展,自动驾驶仿真平台LightSim上新
最近,来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法,解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。L...
-
AIGC实战——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Net, CGAN)
AIGC实战——条件生成对抗网络 0. 前言 1. CGAN架构 2. 模型训练 3. CGAN 分析 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何构建生成对抗网络 (Generative Adversarial Net, GA...
-
AIGC的起源:从基础到未来的前景
AIGC的起源:从基础到未来的前景 ?摘要 ?引言 ?词汇解释 ?详细介绍:从基础到未来的前景 ?起源与基础 ?当前应用 ?未来前景 ?结论 博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的...
-
深度学习之目标检测中的常用算法
随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛,现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。 与基于特征的传统手工方法相比,基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征,有更好的检测精度和泛化能力。 什么是目标检测? 目标检测...
-
用生物脑机制启发持续学习,让智能系统适者生存,清华朱军等团队研究登Nature子刊封面
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一,也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型,并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同,因而无法适应动态开放环...
-
「X」Embedding in NLP|神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
在「X」Embedding in NLP 进阶系列中,我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天,我们将继续和大家一起“修炼”,深入探讨神经网络语言模型,特别是循环神经网络,并简要了解如何生成 Embe...
-
Midjourney指令操作、promt框架、参数设置教程
引言:基于Chatgpt的应用如雨后春笋,这波浪潮正当时。最近在摸索图片生成有价值的应用场景,使用过程中整理了一些指令秘籍,一同分享出来。 1、原理 Midjourney的人工智能绘画技术基于GPT-3.5模型,使用了先进的神经网络算法,通过输入简单...
-
什么是超级人工智能?
在不断发展的技术领域,一个概念的出现既令人着迷又令人担忧——超级人工智能(超级AI)。 本文旨在通过理解超级人工智能的起源、能力、道德考虑以及对社会的潜在影响,深入探讨超级人工智能的内涵。 人工智能的演变 要了解超级人工智能,必须追根溯源人工智能。传统...
-
ChatGPT构建离不开PyTorch,LeCun言论引热议,模型厂商不开放权重原来为此
这两天,有关开源的话题又火了起来。有人表示,「没有开源,AI 将一无所有,继续保持 AI 开放。」这个观点得到了很多人的赞同,其中包括图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun。 想象一下,如果工业界的 AI 研究实验室仍然封闭、没有开源代码...
-
word2vec作者曝与Ilya等十年积怨:seq2seq也是我的想法
里程碑式论文word2vec获得NeurIPS时间检验奖,可谓实至名归。 但一作Tomas Mikolov在Facebook上发表的长篇获奖感言,却充满了失望和不满。 图片 论文最初被ICLR拒稿都算小事了,他还暗讽了OpenAI首席科学家Ilya Su...
-
浅谈AI绘图工具Midjourney
我目前从事互联网行业,担任前端开发工程师,自然与UI、UE有着不可分割的联系 通常我们需要等UI设计师出完设计图才能开始真正的开发工作,这是个很漫长的过程,虽然我对AI绘图不是很了解,但是它生成图片之快质量之高是我难以想象的。 但是...
-
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少?
在深度学习中,PyTorch和NumPy是两个常用的工具,用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库,提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组...