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微软AI研究提出AI模型HMD-NeMo：可基于部分手部动作准确生成全身动作
在混合现实场景中，生成准确和真实的全身虚拟角色动作一直是一个持久性的挑战。传统解决方案通常使用头戴式设备（HMDs），依赖有限的输入信号，如头部和手部的6自由度(DoF 。然而，最近的进展在从头部和手部信号生成全身动作方面取得了令人印象深刻的表现。然而，它...
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深入AIGC：工具、技术和编程语言
深入AIGC：工具、技术和编程语言 深入AIGC：工具、技术和编程语言 摘要 引言 词汇解释 详细介绍：深入AIGC的工具、技术和编程语言 AIGC的关键技术和工具 AIGC的编程语言 实际应用和未来趋势 结论 博...
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研究：AI无法模拟人脑对动态面部表情的处理
人工智能在面部识别技术方面的发展表现出色，甚至有时超越了人类的表现。然而，一项最新研究发现，尽管AI在静态图像上的识别能力强大，但在处理动态面部表情时，其表现与人脑存在显著差异。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 研究团队来自...
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【AIGC】浅谈人工智能对各行业的影响及未来展望
前言 本文将探讨人工智能对各个行业的影响，以及如何更好地利用人工智能技术。同时，我们还将介绍在使用人工智能技术时需要注意的问题，并展望未来人工智能的发展前景。 随着科技的不断发展，人工智能已经成为了当今世界上最受关注和研究的领域之一。在过去几年中，人...
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创作没灵感？可视化图谱+搜索引擎助你无障碍生成内容 #ATLAS + Stable Diffusion
AIGC 的发展带动了内容创作产品生态的变革。从纯粹的设计生产工具，扩展到数据集、内容社区、搜索引擎等功能形式多样的产品。对于设计师而言，生成式设计工具与传统设计工具的区别，主要体现在工作流。 Mixlab 小杜 传统设计工具...
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ai写作生成器有哪些？试试这几款工具吧
近年来，随着ai技术的飞速发展，越来越多的人开始意识到ai文本生成器的重要性和实用性。这种文本生成器可以帮助我们快速生成各种类型的文章，如报告、评论、新闻、邮件等，它的应用范围已经非常广泛了。不仅如此，随着机器学习和深度神经网络技术的不断进步，ai...
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关于AI 绘画，我给你总结了一份详细的关键词（Prompt 知识）
写在前面 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用场景被发掘。其中，AI绘画是一种新兴的领域，其应用范围涵盖了数字媒体、游戏设计、动画制作、艺术创作等多个领域。在本文中，我们将介绍AI绘画的基本概念、发展历程、技术原理以及应用前景。 基本概念...
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[深度学习]stable diffusion的提示词总结
1、提升画面质量的提示词： HDR, HD，UHD, 64K (HDR、UHD、4K、8K和64K 表示图片效果，带来的改变可以试试，不过也会影响渲染出图的时间，会根据你要求的画面质量延长时间。 Highly detailed 增加很多的细节，有时候描述...
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谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理，网友蒙圈！组团求GPT-4下场分析
Google DeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。 网友看了之后纷纷表示： 「终于，他们发了点普通人能看懂的东西了」。 「哦豁，这下懂了」 「对，就是这么简单！」 「太...
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ICLR 2024论文审稿结果出炉！7000+高产论文创新纪录，扩散模型占比最高
ICLR 2024审稿结果公布了！ ICLR是机器学习领域重要的学术会议之一，每年举办一次。2024年是第十二届，将在奥地利维也纳5月7日-11日召开。 根据OpenReview官方放出的结果显示，今年共有7135篇投稿论文。 此外，另有国内开发者魏国...
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LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm 和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复...
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详解超强ResNet变体NFNet：抛弃归一化后，性能却达到了最强！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 从上古时期一直到今天，Batch Norm (BN 一直都是视觉骨干架构里面很重要的一个环节。BN 使得研究人员可以训练更深的网络，并在训练集和测试集上实现更高的精度。Batch Norm 还可以平...
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AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs 相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样...
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斯坦福提出对比偏好学习：无需强化学习即可从人类反馈中学习
在模型与人类意图对齐方面，根据人类反馈的强化学习（RLHF）已经成为一大流行范式。通常来说，RLHF 算法的工作过程分为两个阶段：一、使用人类偏好学习一个奖励函数；二、通过使用强化学习优化所学习的奖励来对齐模型。 RLHF 范式假定人类偏好的分布遵照奖励...
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快五年内破译第一种动物语言
所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者...
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AIGC：自动化内容生成，AI 的下一个引爆点？
来源｜晨山资本 作者｜吴文超 晨山资本副总裁，主要关注底层技术创新、人工智能和信息安全等领域。曾主导并参与了优锘科技、达观数据、雪浪数制、摩尔元数、LinkedMe、富数科技等多个企业的投资。在加入晨山资本之前，吴文超曾就职于明略科技集团，从事大数据研发...
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【送书福利-第八期】《硅基物语.AI大爆炸: ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来》
大家好，我是洲洲，欢迎关注，一个爱听周杰伦的程序员。关注公众号【程序员洲洲】即可获得10G学习资料、面试笔记、大厂独家学习体系路线等…还可以加入技术交流群欢迎大家在CSDN后台私信我！ 本文目录 一、前言 二、内容介绍 三、作者介绍 四、...
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AIGC和ChatGPT的区别
AIGC和ChatGPT的区别主要在于： - AIGC是一个广泛的概念，包括多种类型的内容生成；ChatGPT是一个具体的产品，只涉及文本生成。 - AIGC可以应用在多个领域和场景；ChatGPT主要应用在语言相关的领域和场景。 - AIGC可能需...
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NLP-分词器：SentencePiece【参考Chinese-LLaMA-Alpaca在通用中文语料上训练的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并的代码】
背景 随着ChatGPT迅速出圈，最近几个月开源的大模型也是遍地开花。目前，开源的大语言模型主要有三大类：ChatGLM衍生的大模型（wenda、ChatSQL等）、LLaMA衍生的大模型（Alpaca、Vicuna、BELLE、Phoenix、Chim...
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AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
AIGC实战——卷积神经网络 0. 前言 1. 卷积神经网络 1.1 卷积层 1.2 叠加卷积层 1.3 检查模型 2. 批归一化 2.1 协变量漂移 2.2 使用批归一化进行训练 2.3 使用批归一化进行预测 3. Dropout 4...
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测试离线音频转文本模型Whisper.net的基本用法
微信公众号“dotNET跨平台”中的文章《OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的.NET封装项目》介绍了基于.net封装的开源语音辨识Whisper神经网络项目Whisper.net，其GitHub地址见参考文献2。本文基于Whisper.n...
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人工智能推动“电脑嗅觉”用于昆虫控制
机器嗅觉初创公司Osmo于2023年1月成立，获得由Lux Capital和Google Ventures领投的 6000万美元A轮资金。Osmo将机器学习、数据科学、心理物理学、嗅觉神经科学、电气工程和化学融合在一种多学科的气味数字化方法中。 Osm...
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AI系统能够比人类快1万倍地从卫星图像中绘制巨大冰山地图
科学家们在一项最新研究中成功地训练了一种人工智能（AI）系统，可以在卫星图像上准确地绘制巨大冰山的表面积和轮廓，速度比人类快10，000倍。这项名为《利用深度学习绘制南极巨大冰山的范围》的研究成果发表在《 The Cryosphere》杂志上。 传统的自动...
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AI专业教您保姆级在暗影精灵8Windows11上本地部署实现AI绘画：Stable Diffusion（万字教程，多图预警）
目录 一、Stable Diffusion介绍 二、Stable Diffusion环境搭建 1.Anaconda下载与安装 2.Pycharm（IDE）下载与安装 3.CUDA、CuDNN下载与安装 三、Stable Diffusion...
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Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型（LLM）因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能而备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。 为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的...
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华人团队获最佳论文、最佳系统论文，CoRL获奖论文出炉
自 2017 年首次举办以来，CoRL 已经成为了机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一。CoRL 是面向机器人学习研究的 single-track 会议，涵盖机器人学、机器学习和控制等多个主题，包括理论与应用。 2023 年的 CoRL 大会...
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AIGC实战——生成模型简介
AIGC实战——生成模型简介 0. 前言 1. 生成模型 2. 生成模型与判别模型的区别 2.1 模型对比 2.2 条件生成模型 2.3 生成模型的发展 2.4 生成模型与人工智能 3. 生成模型示例 3.1 简单示例 3.2 生成模型框...
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如何为制造业和自动化应用选择人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时（从应用分析到最终验证），它...
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UniPAD：通用自动驾驶预训练模式！各类感知任务都可支持
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 最近，新论文推陈出新的速度着实太快有点读不过来的感觉。可以看到的是，语言视觉多模态大模型融合已经是业界共识了，UniPad 这篇文章就比较有代表性，多模态的输入，类世界模型的预训练基座模型，同时又方便扩...
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文心一言：中国版“ChatGPT”测评
?导读：本文主要介绍chatgpt概念及相关产品，重点介绍文心一言，通过对比Chatgpt、新必应及文心一言进行测评，对比仅挑选几个例子，主要展示文心一言在各方面的能力，大家感兴趣可以去官网申请等待，欢迎关注！ 一、ChatGPT简介 Chat...
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这二维码也太美了吧！利用AI绘画[Stable Diffusion的 ControlNet]生成爆火的艺术风格二维码
文章目录 引子 爆火的艺术二维码 这种艺术二维码是如何制作出来的 ControlNet 介绍 ControlNet的限制条件 边缘检测示例 人体姿态检测示例 使用Canny边缘检测和Openpose有什么区别？ 安装稳定扩散控制网C...
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AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成
AIGC专栏1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成 学习前言 源码下载地址 网络构建 一、什么是Diffusion 1、加噪过程 2、去噪过程 二、DDPM网络的构建（Unet网络的构建） 三、Diffusion的训练思路 利用D...
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AIGC技术发展和应用方向
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指通过人工智能技术生成的各种文本、图像、音频和视频等多媒体内容。AIGC技术是机器学习和自然语言处理等技术的结合，通过对海量数据的学习和分析，可以让计算机模拟人...
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Meta最新模型LLaMA细节与代码详解
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解 0. 简介 1. 项目环境依赖 2. 模型细节 2.1 RMS Pre-Norm 2.2 SwiGLU激活函数 2.3 RoPE旋转位置编码 3. 代码解读 3.1 tokenizer 3.2 m...
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来聊聊近期火爆的几个大模型和自动驾驶概念
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 近期大模型各种应用依然火爆，10月初前后出现了一系列颇有噱头的文章，试图把大模型应用于自动驾驶。和很多朋友最近也聊了很多相关的话题，写这篇文章，一方面是发现其实包括我在内，在过去其实都混淆了一些很相关...
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谷歌新论文称“AI即将超越人类”还不现实，其有自身局限性
11月8日消息，三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库(ArXiv 的一篇论文中指出，人工智能领域的底层技术深度神经网络transformer并不擅长归纳概括。 Transformer是ChatGPT等人工智能工具背后大语言模型的基础。在11月1日提...
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2023年初学者入门 CV 指南概述
计算机视觉，是一个迅速发展的领域，将让你大开眼界。它的核心是教计算机像我们人类一样看和理解视觉信息。这份全面指南，将为我们揭示计算机视觉的基本概念，探索流行的应用程序，并瞥见计算机视觉的未来趋势。 计算机视觉简介：科学和艺术的奇妙交汇 好的，让我们...
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超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用）
超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用） 一、简介 1.1 AI绘图 1.2 Stable Diffusion 1.2.1 原理简述 1.2.2 应用流程 二、AI绘图工具 2.1 吐司Tusi...
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AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
AIGC实战——深度学习 0. 前言 1. 深度学习基本概念 1.1 基本定义 1.2 非结构化数据 2. 深度神经网络 2.1 神经网络 2.2 学习高级特征 3. TensorFlow 和 Keras 4. 多层感知器 (MLP ...
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带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP
本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限》，作者：汀丶。 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GP...
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MoE：LLM终身学习的可能性
性质 说明 知识记忆（knowledge retention） √ LLM预训练后，具备世界知识，小规模finetune不易对LLM造成遗忘灾难。但大规模数据续训会造成。 前向迁移（forward...
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从概念到现实：ChatGPT 和 Midjourney 的设计之旅
? 个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】 ? 前端学习课程：?【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】 ? 寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】 在现代技术的世界中，人工智能（AI）正迅速演化，并对我们的生活产...
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python爬虫是数据挖掘吗_爬虫属于数据挖掘 python为什么叫爬虫
数据挖掘和爬虫有区别吗？ 数据挖掘和爬虫有很大的区别。数据挖掘过程应用于爬虫的可能性并不是特别大，但所占比例相对较大。但是使用爬虫，一般来说，爬虫都是爬到别人的网站上的，而且有些规则。因此，从数据挖掘的角度。使用爬虫的可能性比较大，但并不是...
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手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现图像读取与采集
前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的读取与颜色空间转换、从摄像头采集图像。工具包的安装与下载方法可见之前的两篇博客。 一、工具包位置 已经安装好的工具包位于程序框图-函数选板-Addons-VIRobotics-o...
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使用MATLAB对语音信号进行采集以及读写的方法
一、语音信号特点 20世纪90年代以来，语音信号采集与分析在实用化方面取得了许多实质性的研究进展。其中，语音识别逐渐由实验室走向实用化。一方面，对声学语音学统计模型的研究逐渐深入，鲁棒的语音识别、给予语音段的建模方法及隐马尔可夫模型与人工神经网络的结合成为...
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视觉感知未来，高德数据采集模型部署实践！
1. 导读 作为DAU过亿的国民出行服务平台，高德地图每天为用户提供海量的检索、定位和导航服务，实现这些服务需要有精准的道路信息，比如电子眼位置、路况信息、交通标识位置信息等。读者是否会好奇，高德是如何感知到现实世界的道路信息，并提供这些数据给用户呢？...
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爬虫之验证码处理
文章目录 验证码处理 一、 字符验证码 1、 难点 2、 图像处理 3、 实例代码 二、 滑块验证码 1、 难点 2、 实现示例 三、 点触验证码 1、 问题 2、 解决方案 3、 使用案例 验证码处理 一、 字...
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如何高效训练？综述汇总：大型深度学习训练的并行分布式系统
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“， 来自UCSD。 深度学习（DL）已经...
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你知道程序员再过几年会没落？
《Computer World》杂志曾经写过一篇文章，说“编程到1960年就会消失”，因为IBM开发了一种新语言FORTRAN，这种新语言可以让工程师写出他们所需的数学公式，然后提交给计算机运行，所以编程就会终结。 图片 又过了几年，我们听到了一种新...
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马毅、沈向洋联手，首届CPAL开奖！16人获新星奖，华人学者占据半壁江山
就在昨天，首届CPAL简约学术会议，正式公布了新星奖获奖者名单！ CPAL专注于解决机器学习、信号处理、优化等领域中普遍存在的简约、低维结构问题，并探索低维结构在智能硬件与系统、交叉科学和工程等新兴方向的应用。 创办这个会议的出发点，就是将其设计为一个...