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400米2分34秒破纪录！伯克利双足机器人「接管」人类
UC伯克利的双足机器人，跑步又破纪录了！ 最近，HYBRID ROBOTICS研究团队的Cassie，给我们来了一段惊艳的表演—— 以2分34秒的成绩，跑完了400米！ 随后，它又在不需要额外训练的情况下，完成了1.4米的跳远。 是的，相信你已经注意到了...
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揭秘艺术的未来：AI绘画自动生成器的魔法
I. 引言 A. 介绍AI在艺术创作中的兴起 随着人工智能技术的迅猛发展，它已经逐渐渗透到了各个领域，其中包括艺术创作。传统上，艺术创作一直被认为是人类独有的领域，需要艺术家具备独特的创造力和技能。然而，随着AI技术的崛起，人们开始探索将机器学习和深...
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AI推理和训练有什么不同？你知道吗？
如果要用一句话概括AI的训练和推理的不同之处，我觉得用“台上一分钟，台下十年功”最为贴切。 话说小明已经和心目中的女神交往数年，在邀约女神出门这件事上积累了大量的经验数据，但却依然捉摸不透其中的玄机。 借助AI技术，能否实现精准预测呢？ 小明思考再三，总...
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OpenAI公关跳起来捂他嘴：Transformer作者公开承认参与Q*！｜八位作者最新专访
Q* Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位，公开承认了: 他参与了Q*项目，是这项新技术的发明者之一。 这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐，他们中的几位还接受了连线杂志的采访，期间出了这么一个小插曲。 当记者试图询问...
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使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图
前言 在本文中，我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型进行图像生成，这是由 stable.ai 开发的文本生成图像的多模态模型。 Stable Diffusion 是一种功能强大的开源的文本到图像生成模型。虽然...
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OpenAI公关跳起来捂他嘴：Transformer作者公开承认参与Q*！
Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位，公开承认了： 他参与了Q*项目，是这项新技术的发明者之一。 这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐，他们中的几位还接受了连线杂志的采访，期间出了这么一个小插曲。 当记者试图询问Lu...
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AI模型训练：强化算法与进化算法
强化学习算法(RL 和进化算法(EA 都属于机器学习领域的子集，但它们在解决问题的方法和思想上有所不同。 强化学习算法： 强化是一种机器学习范式，它主要关注的是智能体(agent 在与环境进行交互的过程中，通过尝试和错误来学习最优的行为策略，以使其在某...
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Stable-Diffusion的WebUI部署实战
1、环境准备及安装 1.1、linux环境 # 首先，已经预先安装好了anaconda，在这里新建一个环境 conda create -n sdwebui python=3.10 # 安装完毕后，激活该环境 conda activate sdwebui...
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何恺明新作：消除数据集偏差的十年之战
MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉： 瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。 该研究为何恺明在Meta期间与刘壮合作完成，他们在论文中指出： 尽管过去十多年里业界为构建更大、更多样化、更全面、偏差更小的数据集做了很多努力，但现代神经...
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Stable Diffusion中的UNet是什么？
UNet的论文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation | SpringerLink 首先，U-Net的卷积神经网络架构，最早它被用于生物医学图像分割任务。U-Ne...
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Stable Diffusion 商业变线与绘画大模型多场景实战讠果fx
Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 扌并讠果：Ukoou·ㄷㅁΜ Stable Diffusion介绍 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。 它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽...
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【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC）
【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC） 文章目录 1、推荐系统 1.1 推荐系统流程 1.2 协同过滤 、 矩阵分解 1.3 逻辑回归 2、算法常识（应用算法） 2.1 重点复习 xgboost 2.2 大模型 t...
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一图揽尽全球LLM崛起之路；LLM概念速查清单；DALL·E提示词红宝书·在线版；fast.ai新课带你从零实现Stable Diffusion | ShowM
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 👀 LLM 崛起之路：全球大语言模型「规模增长」可视化交互图 informationisbeautiful.net/visualizati…...
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Stable Diffusion 模型下载和使用方法
1、Stable Diffusion模型简介 上一文中《Stable Diffusion绘图神器，2分钟极速安装教程！（提供安装包）-CSDN博客》，给大家介绍了Stable Diffusion的安装方法和简单的使用方式，有...
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AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道
大家好，小发猫降ai今天来聊聊AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道...
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深度估计SOTA！自动驾驶单目与环视深度的自适应融合
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&个人理解 多视图深度估计在各种基准测试中都取得了较高性能。然而，目前几乎所有的多视图系统都依赖于给定的理想相机姿态，而这在许多现实世界的场景中是不可用的，例如自动驾驶。本工作提出了一...
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Transformer七子重聚GTC，老黄亲自赠送签名版DGX-1！7年奠基之作背后佚事揭秘
GTC大会上，老黄与Transformer八位作者一场最新访谈，简直火爆了！ 演讲前一个半小时，现场门外就挤满了人。许多人早早排起了长队，期待着这场别致的访谈。 就连老黄也提前到场，在人群中合影。 老黄主旨演讲当天，现场虚无坐席，网友戏称他为AI届的...
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“种草”不止美妆护肤，小红书这回“种”了颗AI芯片
从ChatGPT到sora，生成式AI一石激起千层浪——在产业端，改变世界、颠覆行业的预言甚嚣尘上;主打AI的硬件产品更是应接不暇，AI手机、AIPC、AI学习机……厂商们达成共识，下一个改变交互方式、改变生产方式的奇点，就是AI。 但热闹是科技产业的，在...
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AIGC：让生成式AI成为自己的外脑
前言 在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，生成式AI以其独特的魅力，正逐渐改变我们与世界的交互方式。AIGC（人工智能生成内容）作为生成式AI的重要应用之一，正成为越来越多人的“外脑”，助力我们更高效...
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与DeepMind联合打造！AI足球教练上岗利物浦 射门机会提高13%
利物浦与DeepMind合作，利用AI提高射门机会13%，引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI，通过图神经网络与几何深度学习，重塑了角球战术的优化方式。TacticAI预测球员接球概率、射门机会，帮助球队制定更有效的战术。 AI 设计的高效战术与真...
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CIO如何应对感知到的AI带来的风险
问一般人AI最大的风险是什么，他们的答案可能包括：AI将让我们人类过时，Skynet将成为现实，让我们人类灭绝，深度伪造创作工具将被坏人用来做坏事。问一般的CEO AI最大的风险是什么，他们更有可能谈论错失的机会——竞争对手能够比他们更早部署基于AI的...
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DualBEV：大幅超越BEVFormer、BEVDet4D，开卷！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 这篇论文探讨了在自动驾驶中，从不同视角（如透视图和鸟瞰图）准确检测物体的问题，特别是如何有效地从透视图（PV）到鸟瞰图（BEV）空间转换特征，这一转换是通过视觉转换（VT）模块实施的。现有的方法大致...
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如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程
LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其...
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AI足球教练上岗利物浦，射门机会提高13%！来自DeepMind，网友：这不公平
AI足球教练登上Nature子刊，谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造： 如同AlphaGo颠覆围棋一样，改变了球队制定战术的方式。 像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分，并且人...
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华为天才少年谢凌曦：关于视觉识别领域发展的个人观点！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会和VALSE线下大会。经过与其他学者的交流，我产生了许多想法，千头万绪，便希望把它们整理下来，供自己和同行们参考。当然，受限于...
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Amazon CodeWhisperer——AI助力编程
文章目录 一、Amazon CodeWhisperer简介 二、安装Amazon CodeWhisperer 2.1 PyCharm环境（一定要2023版本及以上） 2.1.1 下载插件 2.1.2 注册Amazon账号 2.1.3 Cod...
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连续学习不怕丢西瓜捡芝麻，神经形态方法保护旧知识
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物...
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从直观物理学谈到认知科学，Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了？
本文篇幅很长，主题很多，但循序渐进，对「Sora 究竟是不是世界模拟器」这一说法给出了非常详实的解读。 最近，OpenAI 的文生视频模型 Sora 爆火。除了能够输出高质量的视频之外，OpenAI 更是将 Sora 定义为一个「世界模拟器」（world...
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巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数
传统的时空预测模型通常需要大量数据支持才能取得良好效果。 然而，由于城市发展水平不均衡和数据收集政策的差异，许多城市和地区的时空数据（如交通和人群流动数据）受到了限制。在这种情况下，模型在数据稀缺情况下的可迁移性变得尤为重要。 现有研究主要利用数据丰富的...
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流浪地球里的数字生命计划启动了？DeepMind在电脑里造果蝇，网友：能造人吗？
在《流浪地球 2》中，刘德华饰演的图恒宇是一个令人印象深刻的角色。为了让在车祸中去世的女儿拥有「完整的一生」，他不顾人类世界对「数字生命计划」的禁令，一直在暗中独自努力完善数字生命的架构，并最终决定公然违规，将女儿的数据上传至量子计算机，之后因此被捕入狱...
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为了保护客户隐私，使用Ruby在本地运行开源AI模型
译者 | 陈峻 审校 | 重楼 最近，我们实施了一个定制化的人工智能（AI）项目。鉴于甲方持有着非常敏感的客户信息，为了安全起见，我们不能将它们传递给OpenAI或其他专有模型。因此，我们在AWS虚拟机中下载并运行了一个开源的AI模型，使之完全处于我们的...
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小妙招：Copilot 当跳板免费调用 GPT4
GPT4 每月 20 刀，Github Copilot 每月 10 刀 首先叠个甲：免费不是 0 成本。 由于我在日常开发过程中，Copilot 对我来说是必需品，我会用它检查代码、写工具函数、写注释、干苦力。所以这钱是我的必要支出。而这篇文章是介...
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OpenAI 结合机器人，当前者拥有了身体，后者拥有了灵魂，能碰撞出什么火花？
OpenAI 是当今大模型语言领域的领军者，因其强大的自然语言处理能力和超强的文生图技术，给我们带来了很多的无限可能和惊喜。Figure 是一个机器人创业公司，名气似乎不如 OpenAI 这么火爆。 但当 OpenAI 拥有了身体，Figure 机器人拥...
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苹果为杀入AI领域低调收购，iOS 18要有大动作
苹果一直是人工智能公司的最大买家，甚至超过了微软和谷歌。 在 AI 领域百花齐放的当下，作为全球顶尖的科技公司苹果，似乎掀起的水花不是很大。 苹果在 AI 领域的布局到底是什么，或许苹果 CEO 蒂姆・库克的一句话可以为我们答疑解惑。此前在2024苹果股东...
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Stable diffusion（二）
SD colab安装 https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC...
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手把手教你如何用AIGC创作小说：稿费50
起因： 一学员突然找到我“于老师，听说现在AIGC很厉害，但我想写一个一万字小说，但他只给我出一篇500字的小作文，这个要怎么办呢”，我说“AIGC就是一张白纸，你写个公式就是手稿，你叠飞机就是玩具，这取决于你怎么去用。”那么就写小说这个事情，具体怎...
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进一步加速落地：压缩自动驾驶端到端运动规划模型
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 原标题：On the Road to Portability: Compressing End-to-End Motion Planner for Autonomous Driving 论文链接：ht...
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首次攻克「图基础模型」三大难题！港大开源OpenGraph：零样本学习适配多种下游任
图学习（Graph Learning）技术能够对复杂的关系数据进行挖掘和学习，在推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等多个领域都显示出了巨大的应用价值。 图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基于迭代的消息传递机制，能...
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OpenAI大模型上身机器人，原速演示炸场！
OpenAI大模型加持的机器人，深夜来袭！ 名曰Figure 01，它能听会说，动作灵活。 能和人类描述眼前看到的一切： 我在桌子上看到了一个红色的苹果，沥水架上面还有几个盘子和一个杯子；然后你站在附近，手放在桌子上。 图片 听到人类说“想吃东西”，就...
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超强！深度学习Top10算法！
自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法。那么，你所认为深度学习的top10算法有哪些呢？ 以下是花哥我心目中的深度学习top10算法，它们在创新性、应用价值和影响力方面都具...
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能说会看会行动，OpenAI机器人，一出手就是王炸
「借助 OpenAI 的能力，Figure 01 现在可以与人全面对话了！」 本周三，半个硅谷都在投的明星机器人创业公司 Figure，发布了全新 OpenAI 大模型加持的机器人 demo。 这家公司在 3 月 1 日刚刚宣布获得 OpenAI 等公...
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科幻片成真！Figure与OpenAI合作新进展 Figure 01接入ChatGPT后成“精”了！
Figure最新展示了他们与OpenAI合作的成果，这一合作让他们的机器人获得了惊人的能力。机器人可以进行语音对话、描述周围环境、做出决策推理、执行高层次请求，并口头解释推理过程。这些功能使得机器人能够执行类似人类的快速、灵巧动作，表明这一合作取得了显著进...
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AIGC学习笔记——CLIP详解加推理
clip论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf clip代码地址：https://github.com/openai/CLIP 小辉问：能不能解释一下zero-shot? 小G答：零次学习（Zero...
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房价预测模型代码笔记以及文心一言Q.A记录
导入库方面略过不提 第一部分：简易日期处理模块 def processdate(date : date_num = (int(date[:4] - 2014 *12 + (int(date[4:6] -5 return date_n...
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万字带你了解ChatGLM
本文分享自华为云社区《【云驻共创】华为云之昇思MindSpore大模型专题（第二期）-第一课：ChatGLM》，作者： 愚公搬代码。 前言 1.昇思MindSpore 昇思MindSpore是华为公司推出的一款全场景AI计算框架。它提供了自动...
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基于Discuz平台实现公交线路采集的综合应用与分析
随着互联网和移动通信的飞速发展，人们的生活出行方式也正在发生革命性变化。城市公共交通系统作为连接城市居民日常活动的重要纽带，在实现便捷高效出行的同时也催生了对于公共交通信息查询的高标准要求。为了满足人们的这种需求，通过技术手段整合公共交通线路信息、优化采集...
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常见的ai绘画大模型介绍
绘画人工智能模型详解 一、什么是绘画人工智能模型 绘画人工智能模型是指利用机器学习、深度学习等人工智能技术构建的计算机程序，它们能够模拟人类的绘画创作过程，自动生成具有艺术美感的图像或画作。这些模型通过学习大量的绘画作品...
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OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱
AGI真的越来越近了！ 为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。 去年5月，OpenAI团队发布了一个令人震惊的发现：GPT-4竟可以解释GPT-2的三十万神经元！ 网友纷纷惊呼，智慧原来是这...
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AIGC实战——GPT(Generative Pre-trained Transformer)
AIGC实战——GPT 0. 前言 1. GPT 简介 2. 葡萄酒评论数据集 3. 注意力机制 3.1 查询、键和值 3.2 多头注意力 3.3 因果掩码 4. Transformer 4.1 Transformer 块 4.2 位置编...
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参照人类大脑，学会忘记会让AI大模型变得更好？
计算机科学家团队近期开发出一种更敏捷更具弹性的机器学习模型，它们可以周期性忘记已知信息，而现有大语言模型不具备忘却能力。 实测表明，在很多情况下，“忘却法”的训练效率很高，忘却型模型表现也会更好。韩国基础科学研究院（Institute for Basi...