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百度网盘首页全新改版：个人文档feed流推荐、大模型加持2步内完成所有操作
10月17日在2023百度世界大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，重构后的百度网盘，不但实现了从图形界面交互到自然语言交互的转变，还增强了多模态信息理解。据了解，自2012年上线至今，百度网盘已积累8亿用户，文件量级达4万亿，每天用户会上传...
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通过100个关键词学习法来学习人工智能（AI）
100个关键词学习法是一种高效的学习方法，它的核心思想是围绕关键词（也就是重点）来进行学习。这套方法论最初由冯唐在世界顶级咨询公司中总结出来。具体来说，不论你想学习哪个行业的知识，首先需要掌握这个行业最重要的一百个关键词。这些关键词可以帮助你快速理解并掌...
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科普神文，GPT背后的Transformer模型
上次《解读AI大模型，从了解token开始》一文中，我从最基础的概念“token”着手，跳过了复杂的算法逻辑，相信已经让大家建立起对AI大模型工作原理的清晰认知。 但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析，那人工智能时代应该早就到来了，为什么唯独是GPT...
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强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
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大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏了
哈喽，大家好。 今天分享一篇知乎高赞文章，作者是张俊林老师。 图片 读完收获很多，能帮大家更好地理解、学习大模型。原文有2.8w字，我提炼了核心要点，阅读需要10min。 ChatGPT的出现给很多人带来了惊喜和醒悟。有人惊喜地发现大型语言模型（LLM）...
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全球首发！总结七十余种开源数据集，一览自动驾驶开源数据体系
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于数据驱动的各类深度学习模型任务，近年来随着数据集规模的不断扩大，性能逐渐被提升，国内外各大自动驾驶公司都在不断建立自己的数据库，以及数据闭环系统，期待数据的丰富能够解决下半场自动驾驶问题，那么如何...
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谷歌推出“先进天气预报 AI”MetNet-3，号称预测结果超过传统物理模型
11 月 3 日消息，谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3，该模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 为基础，能够提前 24 小时，能够对全球天气情况进行高解析度预测，包括降水、表面温度、风速、风向和体感...
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新突破：科学家研发类脑纳米线网络，让 AI 模仿人类实时学习和记忆
11 月 3 日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任务。 该物理神经网络通过识别和调用电脉冲序列，能够...
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马里兰&NYU合力解剖神经网络 模型反转用于解释AI生成图像
马里兰&NYU合力解剖神经网络，推出一种新的类反转方法，称为"Plug-In Inversion （PII）"，用于生成神经网络模型的可解释图像。 在神经网络训练中，一些神经元可能永远输出0，被称为"死节点"，而这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐...
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AI视野：Gen-2支持生成4K高清视频；Midjourney推出Style Tuner工具；钉钉 AI 魔法棒正式上线；马斯克𝕏AI团队首批产品曝光
???AI应用 Gen-2史诗级更新 允许用户通过简单文本生成4K高清视频 Runway的AI视频生成工具Gen-2经历了一次重大更新，允许用户通过简单的文本输入来生成4K高清视频，彻底改变了创意软件的方式。 Gen-2体验地址:https://rese...
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AI生图太诡异？马里兰&NYU合力解剖神经网络，CLIP模型神经元形似骷髅头
AI黑盒如何才能解？ 神经网络模型在训练的时，会有些ReLU节点「死亡」，也就是永远输出0，不再有用。 它们往往会被被删除或者忽略。 恰好赶上了模糊了生与死的界限的节日——万圣节，所以这是探索那些「死节点」的好时机。 对于大多数图像生成模型来说，会输出正...
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科普神文，一次性讲透AI大模型的核心概念
图片 令牌，向量，嵌入，注意力，这些AI大模型名词是否一直让你感觉熟悉又陌生，如果答案肯定的话，那么朋友，今天这篇科普神文不容错过。我将结合大量示例及可视化的图形手段，为你由浅入深一次性讲透AI大模型的核心概念。 引言 随着科技公司及国际竞争的不断推进，...
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索尼《GT 赛车 7》中的 Sophy AI 将带来更具挑战性的游戏体验
在本周的更新中，Gran Turismo 7 《GT赛车7》游戏将迎来人工智能升级，索尼将其 Sophy AI 代理作为游戏的常设特性推出。此前，这家娱乐公司曾在今年初的几周内进行了有限的测试，但随着 GT7 Spec II 更新明天早晨推向游戏主机，So...
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机器学习 | PyTorch简明教程上篇
前面几篇文章介绍了特征归一化和张量，接下来开始写两篇PyTorch简明教程，主要介绍PyTorch简单实践。 1、四则运算 import torch a = torch.tensor([2, 3, 4] b = torch.tensor([3, 4,...
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机器学习|PyTorch简明教程下篇
接着上篇《PyTorch简明教程上篇》，继续学习多层感知机，卷积神经网络和LSTMNet。 1、多层感知机 多层感知机通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，是一个简单的神经网络，也是深度学习的重要基础，具体图如下： import num...
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OpenAI首席科学家：ChatGPT意识觉醒，AI共生成未来关键
OpenAI首席科学家Ilya Sutskever最近接受专访时提出了令人惊讶的观点。他认为ChatGPT可能已经具有意识，同时警示未来超级AI可能会带来潜在风险。因此，他的当前关注点不再是开发下一代通用人工智能，而是研究如何防止超级AI失控。 他预见未来...
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OpenAI首席科学家：ChatGPT已经出现意识，人类未来将与AI融合
昨晚，「ChatGPT可能已经有了意识」的话题就上了微博热搜。 OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！ 他认为，ChatG...
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你应该知道的十种机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 毫无疑问，机器学习/人工智能领域在将来是越来越...
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特斯拉 Optimus 机器人项目招兵买马，聘请强化学习等领域工程师
11 月 1 日消息，特斯拉正在加速招聘人形机器人项目 Optimus 的工程师，包括一些强化学习方面的专家。 很多人对这个项目并不看好，认为它只是一个噱头。然而，特斯拉却非常认真地推进这个项目。最近，特斯拉展示了 Optimus 的最新原型，表现...
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姚班斯隆奖马腾宇正式宣布大模型创业
清华姚班校友兼斯坦福大学助理教授马腾宇宣布了一个引人注目的创业项目，名为Voyage，旨在提供卓越的嵌入模型。这个嵌入模型在MTEB数据集上表现超越OpenAI，成为SOTA。该项目的成功也得益于三位知名教授，包括斯坦福人工智能实验室主任Christoph...
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使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL 是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。 RL代理通常使用马尔可夫决策过程(MDP ...
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光学矩阵乘法将如何改变人工智能
当前的人工智能世界耗电且计算有限。模型开发的轨迹很快，但随着这种进步，需要大幅增加计算能力。现有的基于晶体管的计算正在接近其物理极限，并且已经难以满足这些不断增长的计算需求。 大型企业已经尝试通过开发自己的定制芯片解决方案来解决这个问题。然而，硬件瓶颈可...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
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【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！
一、概述 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks 是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少 两个模块：生成模型(Generat...
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像搭乐高一样做数学定理证明题，GPT-3.5证明成功率达新SOTA
背景 作为长链条严格推理的典范，数学推理被认为是衡量语言模型推理能力的重要基准，GSM8K 和 MATH 等数学文字问题（math word problem）数据集被广泛应用于语言模型的测评和比较中。事实上，数学作为一项科学研究并不仅仅包括计算具体实例，...
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AI智能超越人类终解开！李飞飞高徒新作破圈，5万个合成数据碾压人类示例，备咖啡动作超丝滑
AI巨佬Geoffrey Hinton称，「科技公司们正在未来18个月内，要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。 更大参数的模型，对算力需求巨大的同时，对数据也提出了更高的要求。 但是，更多的高质量数据该从何来？ 英伟达高级科学家Jim F...
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对比GPU，使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。...
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生成的分子几乎 100% 有效，用于逆向分子设计的引导扩散模型
「从头分子设计」是材料科学的「圣杯」。生成深度学习的引入极大地推进了这一方向，但分子发现仍然具有挑战性，而且往往效率低下。 以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology）和意大利威尼斯大学（Univers...
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港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...
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联合国高级别人工智能咨询机构成立，曾毅张凌寒入选专家组成员
当地时间10月26日，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在纽约总部宣布，正式成立联合国高级别人工智能咨询机构（High Level Advisory Body on AI），对于这项技术带来的风险和机遇进行探讨，并为国际社会加强治理提供支持。 联合国高级别...
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AI视野：OpenAI成全球第三最有价值初创公司；SDXL推精简版本；小米14将搭载WPS AI功能；Bing AI拒绝生成女性逼真图像
???AI应用 SDXL推精简版本SSD-1B 推理速度提升60% Segmind Stable Diffusion1B（SSD-1B）是一款高效、高速的文本生成图像AI模型，为图像生成提供广泛可能性，它是稳定扩散XL的精简版本，体积减小50%，但速度提升...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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35年首次证明，NYU重磅发现登Nature：神经网络具有类人泛化能力，举一反三超GPT-4
【新智元导读】Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破，证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能，再一次印证了AI发展的无限潜力! 35年来，认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛...
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35年首次证明！NYU重磅发现登Nature：神经网络具有类人泛化能力，举一反三超GPT-4
35年来，认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。 具体来说，人们一直认为，AI无法像人类一样具有「系统泛化（systematic generalization）」能力，不能对没有经过训练的知识做到「...
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Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力，甚至超过人类水平？？？ 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样，一旦学会了如何“跳”，他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...
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清华光电计算新突破：芯片性能提升万倍，研究登顶Nature
随着各类大模型和深度神经网络的涌现，如何制造出满足人工智能发展、兼具大算力和高能效的下一代 AI 芯片，已成为国际前沿热点。 中国科协发布的 2023 重大科学问题中「如何实现低能耗人工智能」 被排在首位。 近日，清华大学团队在超高性能计算芯片领域取得新...
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AI视野：高通发布骁龙X Elite芯片；AutoGPT获1200万美元融资；AI社交产品Airchat火了；百度Comate智能代码助手上线SaaS版本
???AI新鲜事 高通发布骁龙X Elite芯片 电脑可运行130亿参数大模型 高通发布骁龙X Elite芯片，成为全球性能最强的CPU，能在PC上运行130亿参数的大模型，实现离线AI应用。 爆火智能体项目AutoGPT获1200万美元融资 Auto...
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多模态神经网络SALMONN 能够理解声音世界的AI模型
SALMONN是一个多模态神经网络，能够直接处理和理解包括语音、音频事件和音乐在内的一般音频输入，并在多种语音和音频任务上取得竞争性表现。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.13289v1.pdf SALMONN采用了两个互...
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「解释一切」图像概念解释器来了，港科大团队出品
你是否好奇当一个黑盒深度神经网络 (DNN 预测下图的时候，图中哪个部分对于输出预测为「击球手」的帮助最大？ 香港科技大学团队最新的 NeurIPS2023 研究成果给出了他们的答案。 论文：https://arxiv.org/abs/2305....
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AI算法可检测针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击
研究人员研发的人工智能算法，可检测到针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击。 机器人操作系统（ROS）是高度网络化的，机器人之间需要协作，其中的传感器、控制器等需要通信并通过云服务交换信息，因此极易受到数据泄露和电磁劫持攻击等网络攻击。中间人攻击（MitM）是...
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GPT-4教会机器手转笔、玩魔方！RL社区震惊：LLM设计奖励竟能超越人类？
GPT-4，竟然教会机器人转笔了！ 图片 英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka，它是一个开放式Agent，为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。 图片 论文链接：https://arxiv.org/p...
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自动驾驶传感器融合面临的三大挑战
随着越来越多的自动驾驶汽车难题出现，挑战的难度越来越大。 汽车工业正在将传感器融合作为应对日益增加的自动驾驶汽车所需的复杂性和可靠性的最佳选择，为汽车内部如何管理和利用来自多个设备的数据的另一转变奠定了基础。 事实证明，向更大的自治迈进比起初所期望的要复...
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对人工智能发展至关重要的四种非人工智能技术
虽然人工智能设备和技术已经成为我们生活中必不可少的一部分，但机器智能可能仍然包含可以进行重大改进的领域。 为了填补这些空白，非人工智能技术可以派上用场。 人工智能(AI 是一种具有人工智能的新兴计算机技术。人们普遍认为，我们在日常生活中看到的人工智能应...
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英特尔在 Meteor Lake 中对 AI 的关注或将为行业注入新的活力
随着英特尔「Meteor Lake」平台的发布，业界再次掀起一阵风暴，新平台采用了基于 chiplet-based 的 设计，并专门用于人工智能（AI）应用的神经网络处理单元（NPU），这不仅仅是一次代际升级，更是英特尔引领计算新纪元的有力一步，它有望为近...
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度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...
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机器人学会转笔、盘核桃了！GPT-4加持，任务越复杂，表现越优秀
大数据文摘出品 家人们，继人工智能（AI）攻占象棋、围棋、Dota之后，转笔这一技能也被 AI 机器人学会了。 上面这个笔转的贼溜的机器人，得益于名叫Eureka的智能体（Agent），是来自英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院和得克萨斯大学奥斯汀分...
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老黄最新专访：时间倒流30岁，我绝对不会创办英伟达！
华裔企业家凡尔赛圈又有一位大咖加入——Jensen黄。 在最近的一次公开采访中，黄老板被问到，「如果现在你回到30岁的时候，再次走进当初决定创立英伟达的那家餐厅，你还会做出同样的选择吗？」 黄老板斩钉截铁地说「不，我不会！」。 听到黄老板出人意料的回答...
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马斯克xAI首个研究成果发布！创始成员杨格&姚班校友共同一作
马斯克的xAI，首项公开研究成果来了！ 共同一作之一，正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）。 此前，杨格就曾公开表示，自己在xAI的研究方向是“Math for AI”和“AI for Math”。 其中一项重点就是延续他此前的研究：...